IMPLEMENTASI ALGORITMA EXTREME LEARNING MACHINE PADA CITRA CT-SCAN UNTUK KLASIFIKASI KANKER PARU-PARU

Ilman, Muhammad Fahri; Azizah Zakiah (Pembimbing)

IMPLEMENTASI ALGORITMA EXTREME LEARNING MACHINE PADA CITRA CT-SCAN UNTUK KLASIFIKASI KANKER PARU-PARU

dc.contributor.author	Ilman, Muhammad Fahri
dc.contributor.author	Azizah Zakiah (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-09-09T07:20:39Z
dc.date.available	2026-09-09T07:20:39Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Kanker paru-paru merupakan salah satu penyebab utama kematian akibat kanker di dunia, dengan tingkat prevalensi dan mortalitas yang tinggi. Deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan peluang kesembuhan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Extreme Learning Machine (ELM) dalam mengklasifikasikan kanker paru-paru pada citra CT-scan menjadi tiga kategori, yaitu normal, jinak, dan ganas. Algoritma ELM ini memiliki kecepatan pelatihan yang tinggi serta akurasi yang baik dibandingkan metode lain. Proses yang dilakukan meliputi pembersihan data, ekstraksi fitur menggunakan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG), serta pengujian berbagai jumlah hidden neuron dan fungsi aktivasi untuk mendapatkan konfigurasi terbaik. Hasil evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model ELM mencapai akurasi sebesar 96% dengan performa tertinggi pada kelas ganas. Implementasi ini juga dilengkapi dengan antarmuka web yang memudahkan pengguna dalam mengunggah gambar dan memperoleh hasil prediksi secara interaktif. Dengan demikian, sistem ini berpotensi membantu tenaga medis dalam proses diagnosa kanker paru-paru secara cepat dan akurat.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110960
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	40621100075
dc.title	IMPLEMENTASI ALGORITMA EXTREME LEARNING MACHINE PADA CITRA CT-SCAN UNTUK KLASIFIKASI KANKER PARU-PARU
dc.type	Thesis