PERBANDINGAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE (DBSCAN) DAN  GAUSSIAN MIXTURE MODEL (GMM) DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI SISIJALANKOPI

Noperahila, Nazelda Raina; Feri Sulianta (Pembimbing)

PERBANDINGAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE (DBSCAN) DAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL (GMM) DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI SISIJALANKOPI

dc.contributor.author	Noperahila, Nazelda Raina
dc.contributor.author	Feri Sulianta (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-08-31T05:04:43Z
dc.date.available	2026-08-31T05:04:43Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	engelolaan persediaan bahan baku merupakan aspek penting dalam menjaga kelancaran operasional dan kualitas layanan, khususnya di industri makanan dan minuman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan di Sisijalankopi menggunakan teknik data mining berupa clustering terhadap data transaksi penjualan Sisijalankopi tahun 2022-2024. Dua algoritma yang digunakan adalah Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) dan Gaussian Mixture Model (GMM). Kedua algoritma dievaluasi menggunakan metrik Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa DBSCAN menghasilkan kualitas clustering yang lebih baik dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,93518921 dan DBI sebesar 0,5561338. Sementara itu, GMM menghasilkan enam cluster dengan Silhouette Score sebesar 0,45502529 dan DBI sebesar 1,97782231. Meskipun GMM mampu mengelompokkan data menjadi enam cluster dengan distribusi yang bervariasi, DBSCAN lebih efektif dalam mengidentifikasi dua cluster utama dan satu cluster noise yang merepresentasikan pola pembelian rutin dan anomali. Berdasarkan hasil tersebut, DBSCAN dinilai lebih efektif dalam mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan dapat menjadi dasar dalam perencanaan pengadaan bahan baku yang lebih akurat dan efisien di Sisijalankopi.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110882
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	40621100097
dc.title	PERBANDINGAN ALGORITMA DENSITY-BASED SPATIAL CLUSTERING OF APPLICATION WITH NOISE (DBSCAN) DAN GAUSSIAN MIXTURE MODEL (GMM) DALAM ANALISIS POLA PEMBELIAN UNTUK PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI SISIJALANKOPI
dc.type	Thesis