PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN OPENCV BERBASIS WEB

dc.contributor.author	Junaedy, Edy
dc.contributor.author	Esa Fauzi (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-08-26T06:16:55Z
dc.date.available	2026-08-26T06:16:55Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Perkembangan ilmu teknologi informasi yang terjadi pada saat ini sangatlah cepat, begitu juga perkembangan absensi pun terus mengalami inovasi dari waktu ke waktu dalam hal fungsi dan pendeteksian, salah satunya sistem biometrik untuk mendeteksi karakter-karakter khusus, diantaranya yang bisa dideteksi adalah sidik jari dan juga wajah. Face recognition merupakan sistem pengenal wajah yang baik, di mana database wajah yang telah diolah dari hasil tangkapan kamera akan dicocokkan dengan wajah dan foto yang telah disimpan pada database. Pada perancangan sistem absensi ini menggunakan algoritma Viola-Jones dan Local Binary Pattern histogram (LBPH) yang memberikan hasil yang cukup memuaskan untuk digunakan dan memudahkan karyawan. Hasil maksimal dari keseluruhan percobaan diperoleh dengan jarak optimal untuk melakukan absensi face recognition yaitu 50cm dari kamera sampai ke wajah, dengan keseluruhan akurasi mencapai 90.91%, FAR (False Acceptance Rate) 9.1%, dan FRR (False Rejection Rate) 0%.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110833
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	0619104037
dc.title	PERANCANGAN SISTEM ABSENSI DENGAN FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN OPENCV BERBASIS WEB
dc.type	Thesis