PENERAPAN ALGORITMA FISHERFACE PADA KONSEP  MONITORING KEHADIRAN SISWA DENGAN TECHNOLOGY   FACE  RECOGNITION DAN WHATSAPP API  (Studi Kasus : SMK Taruna Harapan 1 Cipatat)

Alam, Eki Jarul; Ari Purno Wahyu Wibowo (Pembimbing)

PENERAPAN ALGORITMA FISHERFACE PADA KONSEP MONITORING KEHADIRAN SISWA DENGAN TECHNOLOGY FACE RECOGNITION DAN WHATSAPP API (Studi Kasus : SMK Taruna Harapan 1 Cipatat)

dc.contributor.author	Alam, Eki Jarul
dc.contributor.author	Ari Purno Wahyu Wibowo (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-08-26T06:31:57Z
dc.date.available	2026-08-26T06:31:57Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Manajemen kehadiran siswa merupakan salah satu aspek krusial dalam mendukung efektivitas proses pembelajaran dan kedisiplinan di sekolah. Metode absensi manual yang masih umum digunakan sering kali menimbulkan kendala seperti manipulasi data, keterlambatan pencatatan, dan kurangnya transparansi kepada orang tua. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kehadiran siswa berbasis pengenalan wajah menggunakan algoritma Fisherface yang terintegrasi dengan WhatsApp API sebagai media notifikasi real-time kepada wali siswa. Metode penelitian meliputi: (1) pengumpulan dataset wajah dari 10 siswa dengan variasi pencahayaan dan ekspresi, (2) pra-pemrosesan citra menggunakan deteksi wajah Haar Cascade, konversi ke skala abu-abu, dan resize ke dimensi seragam 200×200 piksel, (3) pelatihan dan pengujian model Fisherface dengan pembagian data 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian, serta (4) integrasi hasil absensi dengan WhatsApp API untuk pengiriman notifikasi otomatis. Hasil pengujian terhadap 10 siswa menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi pengenalan wajah sebesar 93,3% (28 dari 30 percobaan berhasil) dan tingkat keberhasilan pengiriman notifikasi WhatsApp 100% (10 dari 10 pesan terkirim). Temuan ini membuktikan bahwa Fisherface cukup andal untuk lingkungan sekolah dengan keterbatasan pencahayaan, dan integrasi WhatsApp API meningkatkan transparansi serta komunikasi antara sekolah dan orang tua. Sistem ini direkomendasikan untuk dikembangkan lebih lanjut dengan metode deep learning agar lebih tahan terhadap variasi kondisi nyata, serta diterapkan di institusi pendidikan lain sebagai solusi digital absensi yang efisien dan akurat.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110835
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	230636002
dc.title	PENERAPAN ALGORITMA FISHERFACE PADA KONSEP MONITORING KEHADIRAN SISWA DENGAN TECHNOLOGY FACE RECOGNITION DAN WHATSAPP API (Studi Kasus : SMK Taruna Harapan 1 Cipatat)
dc.type	Thesis