PENENTUAN ASSOCIATION RULE PADA PEMILIHAN PROGRAM STUDI CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS WIDYATAMA BANDUNG

dc.contributor.authorRumaisa, Fitrah
dc.date.accessioned2015-01-05T07:20:08Z
dc.date.accessioned2019-10-21T12:28:51Z
dc.date.available2015-01-05T07:20:08Z
dc.date.available2019-10-21T12:28:51Z
dc.date.issued2012-06-15
dc.description.abstractDiketahui mulai tahun 2001 Universitas Widyatama (UTama) memiliki 11 program studi. Pada Penerimaan Mahasiswa Baru, calon mahasiswa diperbolehkan memilih maksimal 3 (tiga) pilihan program studi. Selama ini, belum pernah diketahui rule pemilihan program studi yang dilakukan oleh calon mahasiswa. Sehingga strategi khusus yang dilakukan dalam kegiatan promosi. Salah satu alternatif solusi dari masalah tersebut menerapkan teknik data mining, sehingga dapat dilakukan penelusuran pada data historis untuk mengidentifikasi pola data yang dimiliki terhadap subyek yang diteliti yang didasarkan pada sifat-sifat data yang teridentifikasi sebelumnya. Dalam penelitian ini akan menggunakan algoritma apriori untuk mengetahui asosiation rule pemilihan program studi calon mahasiswa.en_US
dc.identifier.issn1907-5022
dc.identifier.urihttp://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/4359
dc.publisherSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2012,Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Yogyakartaen_US
dc.relation.ispartofseries;KIN.CD.042
dc.subjectassociation ruleen_US
dc.subjectdata miningen_US
dc.subjectalgoritma apriorien_US
dc.titlePENENTUAN ASSOCIATION RULE PADA PEMILIHAN PROGRAM STUDI CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS WIDYATAMA BANDUNGen_US
dc.typePresentationen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
PENENTUAN ASSOCIATION RULE PADA PEMILIHAN PROGRAM STUDI CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITM.pdf
Size:
302.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Plain Text
Description: