METODE DATA MINING ARIMA UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. GUDANG GARAM

dc.contributor.author	Sinukaban, Leonardo Domition
dc.contributor.author	Yenie Syukriyah (Pembimbing)
dc.date.accessioned	2026-08-29T02:29:46Z
dc.date.available	2026-08-29T02:29:46Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Prediksi harga saham merupakan salah satu aspek penting dalam analisis keuangan yang dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT. Gudang Garam dengan menggunakan metode data mining dan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Model ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola temporal dan melakukan prediksi yang akurat berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) memberikan kinerja prediksi terbaik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Square Error (RMSE) yang terendah. Model ini berhasil menangkap tren yang terdapat dalam data harga saham PT. Gudang Garam. Prediksi yang dihasilkan oleh model ARIMA diharapkan dapat menjadi alat bantu yang berguna bagi investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih informasional.
dc.identifier.uri	https://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110873
dc.language.iso	other
dc.publisher	Program Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries	0620101077
dc.title	METODE DATA MINING ARIMA UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. GUDANG GARAM
dc.type	Thesis