IDENTIFIKASI HOAKS MENGENAI KESEHATAN PADA FACEBOOK DAN TWITTER MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI AGRESIF-PASIF (PASSIVEAGGRESSIVE)

Simple item page
dc.contributor.authorPerkasa, Muhammad Irfan Restu
dc.contributor.authorAdi Purnama (Pembimbing)
dc.date.accessioned2026-09-09T08:00:11Z
dc.date.available2026-09-09T08:00:11Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractPenyebaran berita hoaks merupakan isu yang selalu ada tiap tahun dan menjadi sebuah tantangan bagi Masyarakat untuk tidak terpengaruhi terhadap berita tersebut, terutama pada topik kesehatan yang beberapa berita dapat membahayakan dan belum terbukti secara ilmiah. Penyebarannya sangat mudah tersebar di media sosial, terutama pada media sosial Facebook dan Twitter. Oleh karena itu, dibutuhkannya sebuah analisis yang dapat mendeteksi suatu informasi atau berita hoaks untuk membantu menekan penyebaran berita tersebut. Pada penelitian ini, bertujuan untuk menganalisis berita hoaks yang menyebar di media sosial menggunakan model klasifikasi Passive Aggressive terutama berita hoaks mengenai kesehatan. Data yang akan dianalisis berasal dari media sosial Facebook dan Twitter dengan masing-masing data sebanyak 501 serta telah dilabeli "FAKE" untuk hoaks dan "REAL" untuk berita yang sah. Metode TF-IDF digunakan untuk ekstraksi fitur teks dan model klasifikasi Passive Aggressive digunakan untuk mengklasifikasikan berita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Passive Aggressive memberikan akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 90% pada data Facebook dan 84% pada data Twitter. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam memahami dan mengatasi penyebaran hoaks di media sosial terutama mengenai kesehatan.
dc.identifier.urihttps://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110962
dc.language.isoother
dc.publisherProgram Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries0619101005
dc.titleIDENTIFIKASI HOAKS MENGENAI KESEHATAN PADA FACEBOOK DAN TWITTER MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI AGRESIF-PASIF (PASSIVEAGGRESSIVE)
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 14
Thumbnail Image
Name:
1. Cover.pdf
Size:
105.71 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
2. Lembar Pengesahan.pdf
Size:
305.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
3. Surat Pernyataan.pdf
Size:
274.25 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. Abstrak.pdf
Size:
119.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
5. Kata Pengantar.pdf
Size:
119.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Informatics - Bachelor