Informatics - Bachelor

Permanent URI for this collection

http://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/15399

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 4 of 4
  • Thumbnail Image
    Item
    SISTEM PERINGATAN DINI DAN PREDIKSI BENCANA BANJIR BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN PLATFORM APLIKASI MOBILE BLYNK PADA STUDI KASUS DI KECAMATAN BALEENDAH
    (Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2020) TRIYANA, RIAN
    Banjir merupakan suatu bencana tahunan yang terjadi terutama di kota-kota besar yang melanda di berbagai belahan dunia termasuk beberapa daerah di Indonesia. Bencana banjir terjadi ketika aliran air yang melebihi kapasitas yang disebabkan oleh curah hujan yang deras atau saluran air yang meluap akibat dari saluran badan air seperti sungai tidak mengalir dengan baik. Agar dapat mengurangi dampak dari bencana banjir diperlukan sistem pendeteksi yang memanfaatkan teknologi berbasis Internet Of Things untuk disekitar wilayah yang rentan terkena banjir salah satu nya di kecamatan baleendah. Dalam hasil penelitian ini penulis mengembangkan sistem peringatan dini dan prediksi banjir berbasis teknologi mikrokontroler NodeMCU dengan mode pengiriman data melalui jaringan nirkabel atau (wifi) dan sensor ultrasonik untuk mendeteksi jarak yang terintegrasi dengan platform aplikasi mobile. Dari masalah tersebut di harapkan sistem pendeteksi ini dapat memeberikan peringatan dini dan prediksi secara akurat juga informasi yang di dapat secara real time. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang dibangun dapat mendeteksi ketinggian banjir, kecepatan aliran air, dan kondisi cuaca dengan intensintas hujan yang terjadi secara real time.
  • Thumbnail Image
    Item
    PREDIKSI KUALITAS UDARA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
    (2020) Tambunan, Yudha Pratama
    Kualitas udara merupakan masalah yang sangat penting saat ini karena menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi kesehatan manusia maupun aktivitas nya. Ada banyak zat kimia yang berbeda yang mempengaruhi kualitas udara. Zat-zat kimia ini berasal dari berbagai sumber baik itu dari alam seperti kebakaran hutan, letusan gunung berapi, erosi angin, penyebaran serbuk sari, penguapan senyawa organik, radioaktif alami,maupun dari aktivitas industri dan kendaraan bermotor. Berdasarkan permasalahan di atas, maka penulis menyusun laporan tugas akhir yang berjudul “Prediksi Kualitas Udara Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network”.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENILAIAN KUALITAS BERAS MENGGUNAKAN METODE CITRA DIGITAL DAN KLASIFIKASI DECISION TREE
    (Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2019) Mardiana, Yomita
    Beras merupakan makanan pokok yang paling banyak di konsumsi oleh Indonesia. Kualitas beras berpengaruh terhadap nutrisi yang terkandung didalamnya. Proses pengujian kualitas yang ditetapkan dari pihak Bulog terdapat dua tahap, yaitu uji visual dan uji laboratorium. Uji visual yang dilakukan oleh BULOG berdasarkan SNI 6128:2015 adalah dengan cara konvensional, yakni dengan menggunakan panca indra secara langsung tanpa perantara alat. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem untuk mengefisienkan pengujian beras secara visual. Dalam tugas akhir ini, kualitas beras diuji menggunakan citra digital dan mengimplementasikan metode yang mendukung seperti matriks PCA dan Decision Tree model CART dengan beberapa batasan yaitu, pengujian data sampel hanya di lakukan dengan beras putih dengan tidak memperhatikan masalah lain seperti kadar air, hama, aroma dan berat beras, pengujian beras hanya diambil dari sampel yang sudah di olah dari jenis beras yang di dapat dari pasaran dengan kualitas baik, sedang dan rendah, kualitas dimensi gambar yang akan diidentifikasi tidak dapat melebihi dari 612x408. Penelitian ini membuat sistem pengujian beras menggunakan kamera yang berfungsi sebagai pengambilan data yang nantinya di upload menjadi citra atau image processing. Data citra yang di gunakan yaitu dari nilai ukuran, nilai putih beras yang berikutnya dianalisis menggunakan matriks PCA kemudian di klasifikasi menggunakan Decision tree model CART Dengan begitu, perangkat lunak yang dibangun secara garis besar digunakan untuk menghasilkan nilai HSVP, sumbu nilai dan kelas-kelas beras setiap objek yang nantinya di klasifikasikan secara berkelompok sesuai kualitas berasnya.
  • Thumbnail Image
    Item
    RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT DI BAGIAN FISIOTERAPI BERBASIS APLIKASI PERANGKAT LUNAK
    (Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik, 2022) Juliantoro, Fajar Saputro; Irmayanti, Ade; Firlita, Fauziah; Widowati, Indah; Warsono
    Sistem informasi manajemen yang berbasis komputer, sebuah sistem yang dibuat berdasarkan aplikasi perangkat lunak yang bisa dijalankan oleh komputer. Aplikasi perangkat lunak dibangun atas dasar analisis dan perancangan sebuah sistem. Sistem dibuat dengan mengumpulkan informasi yang saling terintegrasi antara satu dengan yang lainnya. Informasi dalam hal ini, dapat berupa data-data yang berhubungan dengan organisasi yang akan membangun sistem aplikasi bisa menyimpan data atau informasi di database. Perancangan sistem informasi rumah sakit ini dilakukan agar memudahkan dalam penyimpanan, perekapan dan pembuatan data yang bisa diisi oleh petugas rumah sakit secara terintegrasi. Hasil perancangan sistem, sebuah aplikasi sistem informasi manajemen (SIM) lunak. Aplikasi perangkat lunak untuk mempermudah keperluan pengisian data yang berhubungan dengan fisioterapi mulai dari obat dan alat, pengelolaan stok, pemeriksaan hingga daftar pasien fisioterapi di sebuah Rumah Sakit.