Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Setiawan, Agung"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    APLIKASI PENYARINGAN E-MAIL SPAM PADA MAIL CLIENT DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER
    (Universitas Widyatama, 2014) Setiawan, Agung
    Penyebaran e-mail yang tidak dinginkan, yang disebut sebagai spam, pada lalu-lintas internet bisa berdampak pada rendahnya efisiensi dan menurunnya produktifitas pekerjaan pengguna e-mail. Beberapa mail server seperti yahoo mail dan google mail yang sudah memiliki mesin spam filtering pun tidak luput dari spam sehingga memungkinkan untuk spam masuk ke dalam inbox pengguna e-mail. Naïve Bayes Classifier adalah salah satu cara untuk mengatasi permasalahan di atas. Naive Bayes Classifier atau Bayesian Filter merupakan metode terbaru yang digunakan untuk mengklasifikasikan sekumpulan dokumen. Algoritma ini memanfaatkan metode probabilitas dan statistik yaitu memprediksi probabilitas dimasa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya, metode statistik Bayesian inilah digunakan pada teknologi anti spam filter. Kelebihan Bayesian Filtering adalah tingkat akurasi yang tinggi dan error rate yang minimum. Hasil dari implementasi program ini adalah mengklasifikasikan e-mail menjadi spam e-mail dan ham (bukan spam e-mail) pada mail client secara otomatis serta mengurangi kesalahan klasifikasi ham menjadi spam e-mail. Diharapkan sistem dapat mengklasifikasikan dengan tingkat keakuratan yang tinggi sehingga spam e-mail dapat teridentifikasi dengan baik.
  • No Thumbnail Available
    Item
    PUMP OPTIMATION IN 2D FLOOD AREA MODELLING
    (2021) Setiawan, Agung; Putra, Rais Haryamanda Syah; Kurniadi, Dedi; Oktaviani, Sintia; Widyanto, Bambang Eko

PTI copyright © 2002-2025

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback