Browsing by Author "Purba, Yugi Trianto"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENEMUKAN POLA ANTARA NILAI UJIAN SARINGAN MASUK TERHADAP INDEKS PRESTASI
    (Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Tarumanegara, 2009-11-18) Purba, Yugi Trianto; Sunjana
    Makalah ini membahas pemanfaatan dala mining dalam menggali dan menemukan hubungan antara nilai ujian saringan masuk calon mahasiswa dengan indek prestasi yang diperoleh mahasiswa tersebut. Metode yang digunakan dalam menggali pola tersebul adalah model regresi linier.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Penerapan Data Mining Untuk Mengetahui Pola Antara Nilai Ujian Saringan Masuk (USM) Terhadap Indeks Prestasi (IP)
    (Universitas Widyatama, 2008-04) Purba, Yugi Trianto
    Pemanfaatan teknologi informasi dalam proses bisnis memungkinkan terjadinya akumulasi data dalam jumlah yang besar. Salah satu organisasi yang memanfaatkan teknologi informasi yaitu Universitas Widyatama, sehingga akan terjadi akumulasi data dalam jumlah besar tiap tahunnya. Untuk membantu mentransformasikan data dalam jumlah besar menjadi suatu informasi yang berguna yaitu dengan penerapan data mining engine. Data mining engine yang dibangun menggunakan metode regresi linier ini bertujuan untuk menggali dan menemukan pola-pola yang tersembunyi, yang tidak diketahui antara data nilai Ujian Saringan Masuk (USM) dengan data Indeks Prestasi (IP). Sehiingga informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai dasar analisis dalam pengambilan keputusan dan memberikan nilai tambah bagi database yang telah dibangun. Data mining engine ini dibangun menggunakan aplikasi Microsoft Visual Studio .NET 2005 sebagai aplikasi interface system, sedangkan pengolahan basis data menggunakan Microsoft SQL Server 2000. Data mining engine ini menggunakan system operasi Microsoft Windows XP dan Microsoft Windows Server 2003 yang telah familiar. Setelah dilakukan penelitian ini diketahui bahwa nilai USM mempengaruhi IP dengan persentase 28.21% untuk menggunakan data sampel dan 7.87% untuk menggunakan data populasi. Sehingga dapat dikesimpulkan bahwa antara nilai USM terhadap nilai IP memiliki hubungan yang sangat kecil atau tidak erat.