Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Nurprihatin, Filscha"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    USULAN PENGURANGAN PEMBOROSAN PADA PROSES PENJAHITAN MENGGUNAKAN METODE LEAN SIX SIGMA
    (Seminar Nasional Akuntansi dan Bisnis (SNAB), Fakultas Ekonomi Universitas Widyatama, 2017-07-20) Nurprihatin, Filscha; Yulita, Nur Eka; Caesaron, Dino
    Penelitian ini dilakukan pada perusahaan manufaktur yang bergerak dalam produksi garmen. Proses penjahitan merupakan proses penting karena menentukan kuantitas pakaian untuk memenuhi permintaan konsumen. Terdapat permasalahan dalam proses penjahitan, yaitu hasil produksi tidak sesuai dengan target perusahaan karena kualitas hasil produksi tidak sesuai standar dan adanya pemborosan. Maka dari itu, diperlukan penelitian untuk menghilangkan pemborosan dan meningkatkan kualitas. Penelitian dilakukan berdasarkan tahapan Define-Measure-Analyze-Improve-Control (DMAIC). Pada tahap define dilakukan identifikasi melalui Value Stream Mapping (VSM) dan penyebaran kuesioner untuk mendapatkan pemborosan dominan. Tahap measure dilakukan untuk menentukan Critical to Quality (CTQ) dan perhitungan nilai sigma. Pada tahap analyze dilakukan analisis menggunakan Value Stream Analysis Tools (VALSAT), diagram pareto dan diagram sebab akibat. Pada tahap improve dilakukan perbaikan berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi. Tahap control dilakukan untuk memastikan perbaikan berjalan dengan baik. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan bobot pemborosan tertinggi adalah pemborosan produk cacat sebesar 26,25% dan pemborosan waktu menunggu sebesar 16,02%. Nilai Defect per Million Opportunity (DPMO) dan sigma pada bulan Januari hingga Februari 2017 sebesar 2150 dan 4,36 sigma. Berdasarkan VALSAT didapatkan alat yang digunakan adalah Process Activity Mapping (PAM) dengan persentase tertinggi sebesar 95,4% pada aktivitas menunggu. Pada diagram pareto didapatkan 14 jenis cacat yang dominan dan melalui diagram sebab akibat terdapat faktor utama penyebab cacat, yaitu manusia, mesin, material dan metode. Usulan perbaikan pemborosan produk cacat berdasarkan jenis cacat jahitan putus dan benang jahit adalah melakukan pengecekan pada spull (kumparan benang di bagian bawah mesin jahit) sebelum menjalankan mesin dan pelatihan secara berkala. Usulan perbaikan pemborosan waktu menunggu adalah pelatihan secara berkala dan pembagian beban kerja yang merata melalui keseimbangan lintasan, sehingga meningkatkan nilai efisiensi lini menjadi 87,34%.
  • No Thumbnail Available
    Item
    USULAN PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU BOKS PANEL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATERIAL REQUIREMENTS PLANNING (MRP)
    (Seminar Nasional Akuntansi dan Bisnis (SNAB), Fakultas Ekonomi Universitas Widyatama, 2017-07-20) Karo-Karo, Gidion; Lois, Christian; Nurprihatin, Filscha
    Penelitian ini bertujuan untuk membuat usulan perencanaan dan pengendalian bahan baku yang mempertimbangkan persediaan tiga bahan baku utama yaitu RST12, V90 dan L20 dengan menggunakan metode Material Requirements Planning (MRP) dan penerapan beberapa teknik lot sizing. Teknik lot sizing yang digunakan dalam penelitian ini adalah Lot for Lot (LFL), Economic Order Quantity (EOQ), Period Order Quantity (POQ), dan Part Period Balancing (PPB). Penelitian ini dimulai dengan melakukan peramalan permintaan pada data penjualan 2015-2016 menggunakan metode peramalan Double Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing dan Trend Regresi Linear. Setelah melakukan peramalan, maka dilakukan penyusunan perencanaan agregat menggunakan Lingo 17.0, jadwal produksi induk, perhitungan pengendalian persediaan dengan menggunakan metode MRP dan penentuan frekuensi maupun total biaya menggunakan lot sizing. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode peramalan yang digunakan untuk memprediksi permintaan produk panel listrik jenis AMF adalah metode Triple Exponential Smoothing dengan α = 0.7 β = 0.8 ϒ = 0.9. Pemilihan metode peramalan disesuaikan dengan nilai MAPE terendah yaitu sebesar 1.5581. Total biaya yang dihasilkan dari perencanaan agregat adalah sebesar Rp 4.461.190.000,00. Berdasarkan analisis dan perhitungan MRP, untuk bahan baku RST12 dibuat berdasarkan teknik LFL atau PPB dengan total biaya yang dihasilkan sebesar Rp 2.333.589.000,00, lalu untuk bahan baku V90 dibuat berdasarkan teknik LFL atau PPB dengan total biaya yang dihasilkan sebesar Rp 4.673.128.000,00, sedangkan untuk bahan baku L20 dibuat berdasarkan teknik PPB dengan total biaya yang dihasilkan sebesar Rp 390.191.000,00.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback