Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Muhammad, Deden"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    PERANCANGAN SISTEM PENGUKURAN DERAJAT SOSOH BERAS BERBASIS FUZZY
    (Kopertis Wilayah IV Jabar dan Banten, 2005-06-27) Suryana, Ase; Muhammad, Deden
    Standar pengadaan beras dalam negeri yang telah disepakati oleh BULOG dan instansi lain yang berkaitan merupakan pedoman dasar dalam transaksi jual beli beras dalam negeri. Dalam hal ini, derajat sosoh merupakan salah satu komponen persyaratan kuantitatif yang penting terhadap kualitas beras yang diproduksi. Persyaratan kuantitatif derajat sosoh untuk adalah minimum 90 %. Derajat sosoh aadalah jumlah terkelupasnya lapisan katul dan lembaga terhadap beras pecah kulitnya yang dinyatakan dalam persen. Pengukuran derajat sosoh beras hingga saat ini masih menggunakan cara konvensional seperti cara perbandingan dan pengujian dengan metoda pewarna (methylen blue). Metode pengukuran seperti itu dirasakan sudah kurang efektif lagi dilihat dari segi kuantitas dan kualitasnya. Metode lain yang digunakan adalah dengan memanfaatkan sifat optik dari beras yaitu derajat keputihan (whiteness), dimana penelitian tentang pemanfaatan whiteness meter sebagai indikator utama untuk menentukan derajat sosoh beras pernah dilakukan oleh Mulyo Sidik (1). Metode yang digunakan adalah model regresi linier, namun terdapat kelemahan yaitu hanya bisa digunakan untuk beras dengan derajat sosoh 70% s/d 100%. Penelitian ini mencoba untuk mendapatkan alternative lain model sistem pengukuran menggunakan fuzzy. Berdasarkan hasil penelitian ini, pemodelan sistem dengan metode fuzzy type sugeno memiliki akurasi yang sangat tinggi untuk dengan kesalahan rata-rata pengukuran sekitar 0.06%.

PTI copyright © 2002-2025

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback