Informatics - Bachelor

Permanent URI for this collection

Now showing 1 - 1 of 1

MEMBANGUN APLIKASI KLASIFIKASI BAHAN PUSTAKA BERDASARKAN DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORHOOD (STUDI KASUS DI PERPUSTAKAAN PROVINSI JAWA BARAT)
(Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2019) Al Rasyid, Mochammad Rial
Teknik klasifikasi ditujukan untuk mengelompokan atribut yang memiliki beberapa ciri yang sama dan memisahkan atribut yang tidak sama. Dalam konteks perpustakaan, klasifikasi adalah kegiatan mengelompokan bahan pustaka berdasarkan kesamaan subjek atau topiknya dengan berpedoman pada metode atau sistem yang akan dibuat. Penelitian ini akan membahas tentang klasifikasi nomor panggil otomatis yang mengklasifikasikan bahan pustaka sesuai dengan sistem klasifikasi Dewey Decimal Classification (DDC) dengan metode K-Nearest Neighborhood (KNN). Dalam penelitian ini juga diterapkan metode Text Mining sebagai cara untuk menentukan subjek utama sebuah bahan pustaka. Sistem yang dibangun ini bertujuan untuk membantu seorang pustakawan dalam mengklasifikasi buku di perpustakaan yang berguna sebagai pengelompokan buku yang nantinya akan disimpan pada rak rak buku sehingga mampu memberikan informasi tata letak buku dan memudahkan pengunjung dalam mencari buku berdasarkan kategorisasi nomor yang telah ditentukan oleh seorang pustakawan.