Informatics - Bachelor

Permanent URI for this collection

http://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/21

Browse

Now showing 1 - 16 of 16

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP PEMINDAHAN IBU KOTA NEGARA MENGGUNAKAN INDOBERT
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Ramadhan, Aditya Denika; Adi Purnama (Pembimbing)
Pemindahan Ibu Kota Negara (IKN) memicu berbagai respons darimasyarakat Indonesia. Twitter menjadi salah satu media sosial yang digunakan olehmasyarakat Indonesia untuk menyampaikan opini mengenai pemindahan Ibu KotaNegara. Opini yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari media sosialTwitter. Opini publik mengenai pemindahan Ibu Kota Negara dianalisis untukmengetahui sentimen masyarakat Indonesia terhadap keputusan tersebut. Analisissentimen adalah proses mendeteksi, menganalisis, dan mengekstrak perilaku atautingkah laku sebuah sentimen serta opini dari sebuah teks. Dalam penelitian ini,opini-opini masyarakat Indonesia dianalisis menggunakan model IndoBERTdengan menggunakan metode CRISP-DM. Hasil pengujian model IndoBERTmenunjukkan tingkat keberhasilan akurasi sebesar 86% dimana sentimen positifmemiliki nilai yang lebih tinggi dari sentimen netral dan negatif. Dari hasilpenelitian dapat disimpulkan bahwa masyarakat Indonesia memiliki respons positifterhadap pemindahan Ibu Kota Negara.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP IMPLEMENTASI PROGRAM MERDEKA BELAJAR KAMPUS MERDEKA MENGGUNAKAN DATA MINING
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Sonia, Nisa; Adi Purnama (Pembimbing)
Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) telah dilaksanakan dari tahun 2020, dalam prosesnya telah terjadi perubahan dan perkembangan. Opini dari masyarakat mengenai program MBKM ini telah diungkapkan salah satunya melalui media sosial Twitter. Analisis sentimen akan dilakukan untuk mengidentifikasi pandangan, perasaan, atau sikap yang terkandung dalam data terkait setiap kategori MBKM yang dilakukan dengan penerapan clustering. Dengan menganalisis sentimen, dapat mengeksplorasi apakah opini terhadap MBKM cenderung positif atau negatif dalam masing-masing kategori dengan penerapan classification. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pada implementasi MBKM dari pengguna Twitter dengan menggunakan dua pendekatan, yaitu clustering dan classification. Melalui clustering, data tweet akan dikelompokkan berdasarkan kesamaan sentimen, sehingga dapat mengidentifikasi pola-pola sentimen yang muncul dalam kelompok data tweet terkait MBKM. Sementara itu, menggunakan classification, akan membangun model untuk mengklasifikasikan sentimen data tweet ke dalam kategori positif atau negatif. Data yang sudah melalui tahapan text preprocessing akan dikelompokkan menjadi tiga cluster menggunakan algoritma K-Means, lalu setiap cluster akan di klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Dalam proses klasifikasi memakai teknik Random Oversampling untuk menyeimbangkan data yang tidak seimbang. Perbandingan data uji dan data latih yaitu 80:20. Hasil cluster 0 yang membahas tentang magang mempunyai akurasi sebesar 80.00%, cluster 1 yang membahas tentang kampus mengajar memiliki akurasi sebesar 83,91%, dan cluster 2 yang membahas studi independent mempunyai akurasi sebesar 91.53%.
IDENTIFIKASI HOAKS MENGENAI KESEHATAN PADA FACEBOOK DAN TWITTER MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI AGRESIF-PASIF (PASSIVEAGGRESSIVE)
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Perkasa, Muhammad Irfan Restu; Adi Purnama (Pembimbing)
Penyebaran berita hoaks merupakan isu yang selalu ada tiap tahun dan menjadi sebuah tantangan bagi Masyarakat untuk tidak terpengaruhi terhadap berita tersebut, terutama pada topik kesehatan yang beberapa berita dapat membahayakan dan belum terbukti secara ilmiah. Penyebarannya sangat mudah tersebar di media sosial, terutama pada media sosial Facebook dan Twitter. Oleh karena itu, dibutuhkannya sebuah analisis yang dapat mendeteksi suatu informasi atau berita hoaks untuk membantu menekan penyebaran berita tersebut. Pada penelitian ini, bertujuan untuk menganalisis berita hoaks yang menyebar di media sosial menggunakan model klasifikasi Passive Aggressive terutama berita hoaks mengenai kesehatan. Data yang akan dianalisis berasal dari media sosial Facebook dan Twitter dengan masing-masing data sebanyak 501 serta telah dilabeli "FAKE" untuk hoaks dan "REAL" untuk berita yang sah. Metode TF-IDF digunakan untuk ekstraksi fitur teks dan model klasifikasi Passive Aggressive digunakan untuk mengklasifikasikan berita. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Passive Aggressive memberikan akurasi yang cukup baik yaitu sebesar 90% pada data Facebook dan 84% pada data Twitter. Penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam memahami dan mengatasi penyebaran hoaks di media sosial terutama mengenai kesehatan.
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE SEBAGAI PENDUKUNG ANALISIS PRODUKTIVITAS SISWA DAN GURU DI SD MERAIH BINTANG
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Maulidya, Alfina Nilam; Adi Purnama (Pembimbing)
Sekolah Dasar (SD) Meraih Bintang, sebuah lembaga pendidikan swasta yang didirikan pada tahun 2020, saat ini masih mengelola data siswa dan guru secara manual menggunakan dokumen berbentuk word yang disimpan dalam bentuk kertas dan arsip. Kondisi ini menyebabkan efisiensi dan akurasi monitoring data siswa dan guru oleh pihak eksekutif menjadi kurang optimal. Untuk mengatasi permasalahan ini, diperlukan implementasi Business Intelligence (BI) dengan pendekatan roadmap BI. Proyek ini akan melibatkan beberapa langkah kunci. Pertama, perlu dilakukan analisis mendalam terhadap kebutuhan sekolah terkait pengelolaan data dan informasi yang diperlukan oleh pihak eksekutif. Selanjutnya, akan dilakukan perancangan dan implementasi data warehouse dengan menggunakan alat Pentaho Data Integration (PDI) untuk mengelola proses Ekstraksi, Transformasi, dan Pemuatan (ETL) data dari berbagai sumber. Langkah berikutnya adalah memanfaatkan Microsoft Power BI, alat visualisasi data yang handal, untuk menghasilkan dashboard interaktif. Dashboard ini akan menyajikan informasi secara jelas dan intuitif, termasuk data siswa per kelas, perkembangan nilai, absensi guru, dan indikator kinerja kelas. Dengan menerapkan solusi BI ini, SD Meraih Bintang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data dan mengurangi potensi kesalahan manus
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA CRM (CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT) STUDI KASUS KOPERASI DI PT MODULE INTRACS YASATAMA
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Maulida, Hikmah Nurlaili; Adi Purnama (Pembimbing)
Dalam dunia bisnis modern, pengelolaan hubungan pelanggan Customer Relationship Management (CRM) menjadi strategi penting untuk meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Means Clustering dalam melakukan segmentasi pelanggan pada Koperasi PT Module Intracs Yasatama berdasarkan pola transaksi mereka. Data yang digunakan berasal dari riwayat transaksi pelanggan, yang kemudian dianalisis menggunakan algoritma K-Means. Evaluasi hasil clustering dilakukan dengan Silhouette Score, dan diperoleh nilai tertinggi sebesar 0,7288 pada jumlah cluster K = 3, yang menunjukkan bahwa pengelompokan cukup optimal dengan jarak antar cluster yang jelas. Segmentasi ini membantu koperasi dalam memahami perilaku belanja pelanggan serta menyusun strategi promosi yang lebih tepat sasaran. Hasil segmentasi diintegrasikan ke dalam sistem informasi berbasis web, yang menampilkan hasil cluster dan mendukung pengiriman pesan promosi otomatis sesuai produk favorit tiap kelompok pelanggan. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efektivitas promosi dan efisiensi komunikasi, tetapi juga memberikan pendekatan pemasaran yang lebih personal sesuai preferensi pelanggan.
MODUL PENGENDALI SELENOID UNTUK AIR SUSPENSION MOBIL MENGGUNAKAN HANDPHONE ANDROID BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN REACT NATIVE
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Fauzan, Hafizh Rajendriya Fawwaz; Adi Purnama (Pembimbing)
Perkembangan teknologi otomotif telah membawa perubahan besar dalam kenyamanan dan fleksibilitas kendaraan, salah satunya dengan penggunaan sistem suspensi udara (air suspension) yang memungkinkan pengendara mengatur ketinggian mobil sesuai kebutuhan. Akan tetapi, permasalahan utama yang dihadapi para penggemar modifikasi kendaraan di Indonesia adalah mahalnya harga sistem manajemen suspensi udara komersial yang dapat mencapai puluhan juta rupiah, sehingga tidak semua kalangan mampu menjangkaunya. Selain itu, sistem konvensional yang masih banyak digunakan dengan saklar manual memiliki keterbatasan, seperti tidak adanya monitoring tekanan secara real-time, kurang fleksibel, serta berpotensi menimbulkan kesalahan penggunaan akibat tidak adanya fitur kendali terintegrasi. Berdasarkan latar belakang permasalahan tersebut, penelitian ini menawarkan solusi berupa perancangan dan pembangunan modul kendali suspensi udara berbasis Arduino Uno yang terhubung dengan aplikasi Android melalui komunikasi nirkabel menggunakan modul Bluetooth HC-05. Sistem ini dirancang untuk mengontrol solenoid valve yang mengatur aliran udara pada suspensi depan maupun belakang, serta dilengkapi sensor tekanan yang memungkinkan pemantauan kondisi suspensi secara real-time melalui aplikasi. Aplikasi Android dikembangkan menggunakan React Native karena sifatnya yang lintas platform dan mendukung integrasi dengan pustaka komunikasi Bluetooth seperti reactnative-bluetooth-serial-next. Pada sisi perangkat keras, sistem memanfaatkan Arduino Uno sebagai pengendali utama, modul relay empat kanal sebagai pemicu solenoid 12 V, sensor tekanan analog yang terhubung ke pin A0 dan A1, serta modul step down untuk menyesuaikan suplai daya dari baterai kendaraan 12 volt. Metode penelitian meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan program Arduino dan aplikasi Android, integrasi perangkat keras, serta pengujian melalui uji laboratorium dan uji statis pada kendaraan modifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua perintah utama, seperti FRONT_UP, FRONT_DOWN, REAR_UP, REAR_DOWN, ALL_DOWN, dan ALL_OFF, dapat dijalankan dengan baik. Rata-rata latensi komunikasi sistem berada pada kisaran 50–90 ms, yang tergolong cepat dan responsif, sementara akurasi sensor tekanan memiliki deviasi rata-rata ±2 PSI dibandingkan alat ukur standar, yang masih dapat diterima untuk kebutuhan kendaraan modifikasi. Dari sisi keandalan, sistem mampu menjalankan lebih dari 100 siklus pengujian tanpa gangguan, sedangkan koneksi Bluetooth tetap stabil dalam jarak efektif 5–7 meter. Keunggulan lain dari penelitian ini adalah biaya pembangunan sistem yang hanya sekitar Rp 14.951.000, jauh lebih murah dibandingkan sistem komersial yang mencapai Rp 80.000.000 (lebih murah 20% dari harga komersial), meskipun biaya tersebut belum termasuk ongkos pemasangan. Dengan hasil ini dapat disimpulkan bahwa sistem kendali air suspension berbasis Arduino dan aplikasi Android mampu menjadi solusi ekonomis, fungsional, serta layak diterapkan pada kendaraan modifikasi, karena memberikan fleksibilitas pengendalian ketinggian kendaraan sekaligus pemantauan tekanan secara real-time dengan performa yang cukup andal pada lingkungan kelistrikan otomotif.
PENERAPAN KONSEP MODEL VIEW CONTROLLER PADA RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING KLINIK MENGGUNAKAN METODE TEST DRIVEN DEVELOPMENT
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Juliansyah, Muhammad Luthfi; Adi Purnama (Pembimbing)
Layanan kesehatan seperti klinik sangat dibutuhkan di kota maupun desa. Namun sering kali pasien yang datang harus menunggu antrean yang sangat panjang untuk sekedar melakukan pemeriksaan bahkan harus kembali keesokan harinya. Maka dari itu aplikasi booking klinik ini membantu mengelola antrean pada klinik sehingga pasien dapat mengambil tiket secara online melalui aplikasi dan bisa melakukan booking antrean pada klinik yang dituju. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Ruby dengan framework Ruby on Rails dengan pengimplementasian metode Test Driven Development (TDD) pada konsep MVC dari Rails. Pengujian TDD mengharuskan untuk membuat unit test terlebih dahulu sebelum program dibuat sehingga nantinya unit test digunakan sebagai patokan dalam pengembangan. Pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dengan membaca sejumlah referensi dari jurnal, buku dan artikel. Hasil akhir penelitian ini berupa program yang telah melewati red, green dan refactoring phase sehingga program berjalan dengan baik dan kode menjadi lebih bersih.
PENGEMBANGAN APLIKASI SAMSAT MOBILE JAWA BARAT (SAMBARA) DENGAN FITUR TEXT RECOGNITION MENGGUNAKAN GOOGLE ML KIT UNTUK PEMROSESAN OTOMATIS INFORMASI PAJAK KENDARAAN BERMOTOR
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Subagja, Arief; Adi Purnama (Pembimbing)
Informasi Pajak Kendaraan Bermotor (Info PKB) merupakan sebuah informasi yang diterima oleh wajib pajak yang ingin melakukan pembayaran PKB dan biaya lainnya yang telah diatur oleh Peraturan Gubernur Provinsi Jawa Barat No. 68 Tahun 2011. Saat ini, masyarakat dapat dengan mudah mengetahui Info PKB melalui Aplikasi Samsat Mobile Jawa Barat (Sambara) dengan memasukkan nomor polisi dan warna tanda nomor kendaraan bermotor (TNKB) sebagai parameter. Selain itu, Info PKB juga dapat diketahui oleh kepolisian saat melakukan Operasi Gabungan (Opgab) dan oleh beberapa showroom saat melakukan pengecekan pajak kendaraan dalam jual/beli. Berdasarkan masifnya penggunaan Sambara dan kebutuhan informasi PKB, penulis melakukan inovasi dan penelitian terhadap metode pengecekan Info PKB dengan menggunakan Optical Character Recognition (OCR). Pada penelitian ini pengenalan teks TNKB menggunakan library OCR Google ML Kit, hasil dari pengenalan teks TNKB kemudian diintegrasikan dengan API Info PKB. Aplikasi telah berhasil menampilkan informasi pajak kendaraan berdasarkan citra TNKB yang diambil. Kondisi cat karakter yang rusak, angka atau huruf tertutup oleh objek lain seperti stiker atau frame TNKB, serta kondisi citra TNKB yang terkena sinar matahari atau cahaya berlebih, memiliki dampak signifikan terhadap keberhasilan proses identifikasi teks. Aplikasi akan memberikan notifikasi bahwa TNKB tidak terbaca jika proses identifikasi karakter TNKB tidak berhasil.
PENGEMBANGAN GAME EDUKASI SOLAR EXPLORER UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN TENTANG TATA SURYA PADA SISWA SMP
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Hartono, Raudiah Rahadatul Fitriani; Adi Purnama (Pembimbing)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi game edukatif Solar Explorer sebagai sarana pembelajaran interaktif yang dapat meningkatkan pemahaman siswa SMP mengenai materi Tata Surya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) yang terdiri dari beberapa tahapan, yaitu identifikasi kebutuhan, perancangan, pengembangan permainan, uji coba terbatas, dan evaluasi efektivitas produk. Permainan dirancang dalam format platformer 2D dengan fitur interaktif seperti eksplorasi planet, pengumpulan informasi, dan kuis edukatif. Uji coba dilakukan pada 68 siswa kelas VII SMP melalui pretest dan posttest, serta kuesioner untuk menilai kualitas media. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan yang signifikan dalam pemahaman siswa setelah menggunakan permainan, di mana skor siswa perempuan meningkat dari 51,41% menjadi 92,03% dan siswa laki-laki meningkat dari 48,33% menjadi 91,67%. Tanggapan siswa juga menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi, dengan rata-rata skor 81,81% pada siswa perempuan dalam kategori “Sangat Setuju”, dan 76,44% pada siswa laki-laki dalam kategori “Setuju”. Sementara itu, tanggapan guru berada pada kategori “Sangat Baik”, dengan rata-rata skor 90% untuk guru pertama dan 86,67% untuk guru kedua. Hal ini menunjukkan bahwa game Solar Explorer efektif sebagai media pembelajaran interaktif dalam meningkatkan pemahaman siswa tentang materi Tata Surya.
PENGEMBANGAN SISTEM IOT DENGAN OPERASI MANDIRI TANPA KONEKSI INTERNET UNTUK SMART GREENHOUSE
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Mubin, Abdillah Mufky Auzan; Adi Purnama (Pembimbing)
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem IoT dengan operasimandiri untuk Smart greenhouse yang dapat berfungsi secara offline, khususnya diwilayah dengan keterbatasan konektivitas internet. Sistem ini dirancang untukmengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT), sensor, dan mikrokontrolerguna mendukung pemantauan serta pengendalian otomatis terhadap parameterlingkungan seperti suhu dan kelembapan. Dengan memanfaatkan Single BoardComputer (SBC) sebagai pusat pengolahan data lokal, sistem mampu menyimpandan menganalisis data secara mandiri menggunakan arsitektur local-first.Mekanisme penyiraman dikendalikan melalui modul relay yang terhubung kepompa air, dengan dukungan kontrol manual, penyiraman terjadwal, danotomatisasi berbasis ambang batas melalui aplikasi berbasis web. Untukmemungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh saat dibutuhkan, sistemmemanfaatkan Cloudflare Tunnel sebagai solusi tunneling aman yangmemungkinkan akses ke aplikasi lokal tanpa membuka port atau menggunakan IPpublik, sehingga tidak bergantung pada infrastruktur cloud publik. Pengujianmenunjukkan bahwa sistem beroperasi secara andal baik dalam mode offlinemaupun akses jarak jauh, sehingga memberikan solusi adaptif untuk meningkatkanefisiensi dan keberlanjutan praktik pertanian modern.
PENGEMBANGAN SISTEM KEAMANAN RUMAH BERBASIS IOT DENGAN MOTION SENSOR DAN APLIKASI ANDROID
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Nugraha, Agitama; Adi Purnama (Pembimbing)
Tingginya angka kriminalitas, khususnya tindak pencurian, menuntut adanya sistemkeamanan rumah yang efisien dan mudah diterapkan. Penelitian ini bertujuan untukmerancang sistem keamanan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32-CAM,sensor PIR, dan sensor ultrasonik HC-SR04 yang terintegrasi dengan aplikasi Android.Sistem ini mampu mendeteksi gerakan secara otomatis, mengambil gambar melalui ESP32CAM,mengunggahnya ke layanan cloud Imgur melalui API, dan mengirimkan notifikasireal-time ke pengguna menggunakan protokol komunikasi MQTT. Aplikasi Android yangdibangun dengan Android Studio menerima URL gambar dari MQTT broker danmenampilkannya secara langsung kepada pengguna. Metode pengujian dilakukan denganmengukur akurasi deteksi gerakan serta kecepatan pengiriman notifikasi. Hasil pengujianmenunjukkan tingkat akurasi deteksi mencapai 96% dalam lingkungan terkendali, denganrata-rata waktu pengiriman notifikasi ke aplikasi kurang dari 2 detik. Penggunaan MQTT danImgur API memungkinkan sistem bekerja secara ringan dan responsif tanpa memerlukanpenyimpanan lokal. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem keamanan berbasis IoT dapatmenjadi alternatif efektif, ekonomis, dan fleksibel untuk kebutuhan monitoring rumah secarareal-time.
PERANCANGAN APLIKASI MOBILE PEMUTAR VIDEO MENGGUNAKAN ANDROID STUDIO
(Program Studi S1 Informatika, 2022) Winaldha, Nurul Satria; Adi Purnama (Pembimbing)
Teknologi industri hiburan mengalami banyak perkembangan, terlihat dari maraknya konten video yang muncul di beberapa aplikasi online, seperti Vidio, Netflix, dan YouTube. Salah satu kebiasaan pengguna yang sering terjadi adalah menonton video berulang kali yang membuat mereka membayar lebih untuk biaya internet. Biasanya, pengguna mengunduh video yang ingin ditonton berulang kali dan memutarnya menggunakan aplikasi pemutar video. Namun, ada beberapa kekurangan aplikasi pemutar video yang menyulitkan penggunanya, seperti tampilan yang rumit dan terlalu banyak fitur yang rumit sehingga menyebabkan aplikasi crash saat memutar video. Oleh karena itu, penulis mengembangkan aplikasi pemutar video berbasis Android yang dibangun dengan bahasa pemrograman Java melalui Android Studio dan menggunakan library Exoplayer yang mendukung banyak format media berupa video. Aplikasi ini dapat membantu pengguna dalam penggunaan sehari-hari karena memiliki tampilan yang sederhana dan fitur yang membantu pengguna ketika ingin memutar video yang diinginkan. Sebanyak >70% responden merasa aplikasi ini mudah digunakan dan sangat membantu pengguna dalam memutar video. Selain itu, sebanyak >60% responden menganggap aplikasi ini layak digunakan dan menyarankan orang lain untuk melakukannya juga.
PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN LOGISTIK LYNX OUTFIT DENGAN METODE LIFO BERBASIS WEB
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Normansyah; Adi Purnama (Pembimbing)
Perkembangan teknologi informasi sudah sedemikian cepat sehingga mempengaruhi setiap aspek kehidupan manusia. Disadari atas penggunaan aplikasi berbasis web maupun mobile sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Maka untuk itu untuk memudahkan dan mengoptimalkan suatu pekerjaan di perusahaan Lynx Outfit yang mana perusahaan tersebut bergerak di bidang fashion, dibuatkanlah suatu aplikasi berbasis web yaitu untuk memanajemen logistik dengan menerapkan metode LIFO (Last In, First Out) yang dirancang sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Penggunaan framework digunakan untuk memenuhi kebutuhan aplikasi dalam keperluan melanjutkan proses pembuatan aplikasi tersebut. Laminas framework dengan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) merupakan salah satu solusi utama untuk memenuhi kebutuhan pada lingkup wilayah web development yang dapat memanajemen aplikasi secara terstruktur. Framework yang akan digunakan tersebut menggunakan metode MVC yaitu Model, View, dan Controller. Yang mana dapat membantu memberikan fungsi aplikasi yang optimal dan akurat, dan dapat mempermudah pencatatan, sekaligus dapat memantau masuk keluarnya logistik serta dapat memberikan laporan yang akurat.
PERANCANGAN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN PADA GUDANG PENYIMPANAN CAIRANKIMIA BERBASIS LOGIKA FUZZY
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Saputra, Arif; Adi Purnama (Pembimbing)
Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring suhu dan kelembapan berbasis Internet of Things (IoT) untuk gudang penyimpanan cairan kimia menggunakan Mikrokontroller ESP8266, sensor DHT22, serta antarmuka dasbor Web. Sistem ini mengintegrasikan algoritma logika fuzzy Mamdani untuk mengevaluasi tingkat kenyamanan lingkungan dan mengendalikan relay pendingin secara otomatis. Notifikasi dikirimkan secara waktu nyata melalui Bot Telegram, dan data divisualisasikan dalam bentuk grafik pada dasbor serta dapat diunduh dalam format Excel atau PNG. Pengujian dilakukan menggunakan tiga pendekatan. Pertama, pengujian fungsional Blackbox testing menunjukkan bahwa setiap fungsi sistem bekerja sesuai spesifikasi masukan dan keluaran yang dirancang. Kedua, pengujian akurasi sensor menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki tingkat akurasi sebesar 99,67% untuk suhu dan 87,08% untuk kelembapan dibandingkan alat standar HTC01. Ketiga, pengujian logika fuzzy dilakukan dengan komparasi manual dan menggunakan MATLAB, yang menunjukkan hasil keluaran keputusan konsisten sesuai aturan fuzzy yang diterapkan. Sistem berjalan stabil selama pengujian berkelanjutan selama 72 jam dan dapat digunakan untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan gudang secara otomatis dan jarak jauh.
PERANCANGAN SISTEM VIRTUAL TOUR BERBASIS WEB SEBAGAI MEDIA PROMOSI RUMAH DI DIRUMAHIN.COM
(Program Studi S1 Informatika, 2023) Muhadzdzib, Reihan Naufal; Adi Purnama (Pembimbing)
Pasar properti nasional menunjukkan tren peningkatan dagang meskipun kenaikan harga properti turut meningkat pada tahun 2022. Peningkatan minat jual beli properti menjadi kesempatan bagi agen properti untuk menyediakan kebutuhan melalui media yang tepat guna seperti artikel online dan website. Namun, media konvensional saat ini memiliki kekurangan yaitu kurang jelasnya penyampaian informasi yang diberikan. Media promosi virtual tour dapat menjadi alternatif solusi yang menarik untuk diimplementasikan. Oleh karena itu, penelitian dilakukan dengan merancang sistem virtual tour berbasis website menggunakan gambar panorama 360° untuk mempermudah agen dalam mempromosikan objek properti. Penelitian yang dilakukan pada agen properti dirumahin.com menggunakan metode kualitatif berupa (observasi, wawancara, kuesioner, dan dokumentasi). Hasil pengujian penelitian menggunakan black box dan beta testing menyatakan sistem sudah berjalan dengan baik dengan persentase data kelayakan 89,625%. Penelitian ini menyatakan bahwa penggunaan sistem virtual tour berbasis website menggunakan gambar panorama 360° sebagai media promosi dapat menjadi daya tarik dan memudahkan pengguna dalam mendapatkan informasi properti yang disediakan oleh dirumahin.com.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KOLAM IKAN LELE BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPLICATION MENGGUNAKAN PROTOKOL MQTT
(Program Studi S1 Informatika, 2025) Gustina, Cahaya Gilang; Adi Purnama (Pembimbing)
Budidaya ikan lele memerlukan pengawasan kualitas air yang intensif untuk menjaga pertumbuhan ikan secara optimal. Namun, pemantauan manual yang dilakukan secara berkala masih memiliki banyak keterbatasan, terutama dalam hal efisiensi dan aksesibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas air kolam ikan lele berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat diakses melalui berbagai perangkat menggunakan teknologi Progressive Web Application (PWA) dan protokol MQTT. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk membaca data dari sensor suhu (DS18B20), pH (PH4502C), dan TDS (TDS Meter V1.0), yang kemudian dikirimkan ke server melalui MQTT dan disimpan dalam InfluxDB. Data ditampilkan dalam bentuk grafik dan nilai real-time melalui antarmuka PWA berbasis Next.js. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan data sensor dengan akurasi tinggi (suhu: 98,91%, TDS: 99,14%, pH: 97,96%), serta dapat memberikan notifikasi apabila nilai sensor melebihi ambang batas yang telah ditentukan. Selain itu, hasil pengujian menggunakan Lighthouse menunjukkan skor performa PWA sebesar 93 untuk kategori Performance, 88 untuk Accessibility, 78 untuk Best Practices, dan 100 untuk SEO. Hal ini menunjukkan bahwa sistem memiliki kualitas teknis yang baik dan mampu berjalan secara optimal pada berbagai perangkat. Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi monitoring kolam ikan lele secara signifikan, memungkinkan petani untuk mengakses informasi secara real-time kapan pun dan di mana pun. Sistem ini juga mendukung pengalaman pengguna yang responsif dan platform-independen tanpa perlu instalasi aplikasi tambahan.

Browse

Browsing Informatics - Bachelor by Author "Adi Purnama (Pembimbing)"

Results Per Page

Sort Options