Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Zulfikar, Mochamad Ilham"

Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    KLASIFIKASI KOMENTAR DI TWITTER UNTUK MENGETAHUI HASIL PERSENTASE DUKUNGAN KANDIDAT CALON GUBERNUR JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) PERCEPTRON
    (Universitas Widyatama, 2018) Zulfikar, Mochamad Ilham
    Twitter kini menjadi salah satu social media yang paling sering digunakan dan memberi pengaruh, utamanya di Indonesia. Namun, klasifikasi komentar pada Twitter berbahasa Indonesia masih cukup jarang dilakukan padahal penerapannya sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada komentar negatif dan positif di Twitter untuk mengetahui hasil persentase dukungan kandidat calon gubernur jawa barat. Pada penelitian ini, membuat aplikasi klasifikasi komentar menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) Perceptron Dengan menggunakan metode Algoritma Artificial Neural Network hasilnya sistem ini diharapkan dapat membantu calon kandidat gubernur dalam menyikapi komentar negatif maupun positif.
  • No Thumbnail Available
    Item
    KLASIFIKASI KOMENTAR DI TWITTER UNTUK MENGETAHUI HASIL PERSENTASE DUKUNGAN KANDIDAT CALON GUBERNUR JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PERCEPTRON
    (Teknik Mesin, Universitas Widyatama, 2018) Zulfikar, Mochamad Ilham
    Twitter kini menjadi salah satu social media yang paling sering digunakan dan memberi pengaruh, utamanya di Indonesia. Namun, klasifikasi komentar pada Twitter berbahasa Indonesia masih cukup jarang dilakukan padahal penerapannya sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada komentar negatif dan positif di Twitter untuk mengetahui hasil persentase dukungan kandidat calon gubernur jawa barat. Pada penelitian ini, membuat aplikasi klasifikasi komentar menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) Perceptron.Dengan menggunakan metode Algoritma Artificial Neural Network hasilnya sistem ini diharapkan dapat membantu calon kandidat gubernur dalam menyikapi komentar negatif maupun positif.

PTI copyright © 2002-2025

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback