Browsing by Author "Yulianty, Windy"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    PERAMALAN PERMINTAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN GREY METHOD (GM) DI KING KONVEKSI BANDUNG
    (Program Studi S1 Teknik Industri, 2023) Yulianty, Windy; Rendiyatna Ferdian (Pembimbing)
    Peramalan merupakan suatu proses dalam memperkirakan atau memprediksi masa mendatang dengan melibatkan pengambilan data historis (masa lalu). Dalam penelitian ini penulis melakukan pembahasan mengenai peramalan kapasitas produksi suatu Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Kota Bandung yang bergerak di Industri Tekstil dan Pakaian Jadi yaitu King Konveksi Bandung. Peramalan yang dilakukan oleh peneliti menggunakan 2 jenis metode peramalan yaitu menggunakan Metode GM (1,1) dan Double Moving Average (DMA). Data yang digunakan oleh kedua metode ini yaitu 5 untuk Grey Method dan 12 data untuk Metode Double Moving Average. Data yaitu data historis produksi kaos dari mulai bulan Januari sampai dengan Desember Tahun 2022. Hasil dari peramalan kedua metode tersebut akan dilakukan perbandingan nilai keakuratan peramalannya. Variabel yang digunakan untuk mencari nilai error dalam membandingkan nilai efisiensi menggunakan nilai Mean Square Error (MSE) dan Mean Absulote Percentace Error (MAPE). Hasil nilai MSE dari Metode GM (1,1) yaitu sebesar 6.425.353,69 dan nilai (MAPE) sebesar 4,38 dengan nilai keakuratan mencapai 95,62%. Untuk hasil dari Metode Double Moving Average (DMA) yaitu nilai (MSE) sebesar 2.227.860,72 dan nilai (MAPE) 9,52 dengan nilai keakuratan sebesar 91,88%. Hasil dari nilai efisiensi memiliki nilai kesenjangan yang cukup tinggi dari kedua metode tersebut dikarenakan jumlah data yang digunakan pada saat melakukan peramalan. Dalam kasus ini yang dimana pada proses peramalan hanya menggunakan 5 data historis, maka Metode GM (1,1) merupakan pilihan yang tepat untuk digunakan apabila menggunakan data historis yang jumlahnya terbatas.