Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Sutiono, Asep"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    DETEKSI PEMALSUAN WAJAH PADA VIDEO MENGGUNAKAN METODE DUAL ATTENTION FORGERY DETECTION NETWORK
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Sutiono, Asep; Sriyani Violina (Pembimbing)
    Video palsu yang dihasilkan oleh teknologi deepfake tersebar secara online. Sebagian besar berisi konten berbahaya dan mengakibatkan kerusuhan, kecemasan sosial, ancaman politik serta masalah sosial lainnya. Beberapa teknik telah diajukan untuk mencegah penyalahgunaan teknologi deepfake dan mekanisme attention memungkinkan Convolutional Neural Network (CNN) untuk fokus pada bagian kritis pada gambar seperti mulut atau mata. Metode Dual Attention Forgery Detection Network (DAFDN) menggunakan dua mekanisme attention, yaitu Spatial Reduction Attention Block (SRAB) dan Forgery Feature Attention Module (FFAM). Metode DAFDN menghasilkan skor Area Under the Curve (AUC) sebesar 91,1% pada dataset Deepfake Detection Challenge (DFDC) dan 94,5% pada dataset FaceForensics++ (FF++). Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode DAFDN yang disematkan pada EfficientNet-B4 untuk mendeteksi pemalsuan wajah pada dataset dari Celeb-DF dan menghasilkan skor AUC sebesar 90%.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback