Browsing by Author "Sinukaban, Leonardo Domition"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    METODE DATA MINING ARIMA UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM PT. GUDANG GARAM
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Sinukaban, Leonardo Domition; Yenie Syukriyah (Pembimbing)
    Prediksi harga saham merupakan salah satu aspek penting dalam analisis keuangan yang dapat membantu investor dalam pengambilan keputusan investasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham PT. Gudang Garam dengan menggunakan metode data mining dan model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average). Model ARIMA dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola temporal dan melakukan prediksi yang akurat berdasarkan data historis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) memberikan kinerja prediksi terbaik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), dan Root Mean Square Error (RMSE) yang terendah. Model ini berhasil menangkap tren yang terdapat dalam data harga saham PT. Gudang Garam. Prediksi yang dihasilkan oleh model ARIMA diharapkan dapat menjadi alat bantu yang berguna bagi investor dalam membuat keputusan investasi yang lebih informasional.