Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Sari, Lestari Budi Puspito"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    IDENTIFIKASI SEGMENTASI PENDENGAR PADA APLIKASI SVARA UNTUK MENGANALISIS PREFERENSI DENGAN METODE FUZZY C-MEANS
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Sari, Lestari Budi Puspito; Azizah Zakiah (Pembimbing)
    SVARA merupakan salah satu aplikasi yang dimiliki oleh PT Svara Innovasi Indonesia yang sudah berdiri sejak tahun 2017 pada bulan September. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmentasi pendengar pada aplikasi SVARA untuk menganalisis preferensi menggunakan metode Fuzzy C-Means. Metode pengelompokan Fuzzy C-Means (FCM) akan digunakan untuk mengelompokkan pengguna SVARA berdasarkan preferensi konten audio dan visual mereka. Penelitian ini akan menganalisis data perilaku pengguna, seperti preferensi genre musik, durasi mendengarkan, dan frekuensi interaksi dengan Podcast, radio, atau video, untuk memperoleh wawasan mendalam tentang kecenderungan mereka terhadap berbagai genre konten yang tersedia di aplikasi. Informasi segmentasi yang diperoleh dari analisis ini akan menjadi dasar bagi perusahaan untuk mengembangkan strategi konten yang lebih terfokus sesuai dengan preferensi masing-masing kelompok pengguna, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan dan meningkatkan retensi pengguna. Studi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pemahaman teoritis tentang preferensi konten audio dan memberikan wawasan praktis untuk membantu perusahaan dalam memproduksi konten yang lebih sesuai dengan preferensi pengguna.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback