Browsing by Author "Sagala, Evander Jhosua"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    STUDI KOMPARATIF: SENTIMEN PENONTON DAN DEMOGRAFI USIA PADA KONTEN GAMING YOUTUBE MENGGUNAKAN VADER NLP (STUDI KASUS : WINDAH BASUDARA, DEANKT, LUTHFI HALIMAWAN, DAN MIAWAUG)
    (Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2025) Sagala, Evander Jhosua
    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen penonton dan estimasi demografi usia berdasarkan komentar YouTube pada empat channel gaming populer di Indonesia: Windah Basudara, DeankT, Luthfi Halimawan, dan Miawaug. Sebanyak 100.000 komentar dikumpulkan melalui teknik web scraping dan diproses melalui tahapan pra-pemrosesan seperti pembersihan teks, tokenisasi, dan normalisasi. Analisis sentimen dilakukan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dengan algoritma VADER untuk mengklasifikasikan komentar ke dalam kategori positif, netral, dan negatif, sedangkan estimasi usia penonton dilakukan melalui pendekatan linguistik heuristik berbasis distribusi gaya bahasa dari masing-masing kelompok usia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya komunikasi kreator memiliki pengaruh terhadap persepsi penonton, di mana kanal Luthfi Halimawan dan Miawaug lebih banyak menerima komentar positif, terutama dari kelompok usia 10–24 tahun, sedangkan kanal Windah Basudara dan DeankT didominasi oleh komentar netral dari penonton usia 25–34 tahun. Penelitian ini berkontribusi dalam pemahaman pola interaksi digital dan segmentasi audiens, serta memberikan rekomendasi strategis bagi kreator konten untuk menyusun komunikasi yang lebih efektif berdasarkan karakteristik usia penonton, sekaligus memperluas penerapan analisis sentimen dan inferensi demografis berbasis teks dalam konteks media sosial di Indonesia.