Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Pratama, Rizky Fajar"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    SISTEM ARTIFICIAL INTELLIGENCE DETEKSI PENYAKIT JANTUNG BERDASARKAN ALGORITMA FORWARD CHAINING DAN IMAGE PROCESSING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Pratama, Rizky Fajar; Ari Purno Wahyu Wibowo (Pembimbing)
    Penyakit jantung adalah sebuah penyakit yang serius yang bisa mengancam kesehatan bahkan nyawa manusia, serangan kedua penyakit ini bisa secara tibatiba datang tanpa kita sadari yang gejalanya mirip dengan penyakit biasa, tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah aplikasi berbasis AI (Artificial Intelligence) yang mampu memberikan sebuah respon cepat saat panyakit yang menyerang kita dengan melihat tanda perubahan fisik atau gejala awal yang ada pada tubuh, contoh gejala tersebut misalkan perubahan warna kulit atau jari kuku yang bisa mengindikasikan adanya sebuah penyakit serius, metode yang digunakan adalah mengkombinasikan dua metode deteksi yaitu pada detekti penyakit jantung menggunakan forward chaining dan metode image processing, teknik image processing menggunakan konsep AI dimana aplikasi yang dibuat mampu mendeteksi gejala penyakit serta mengukur tingkat akurasi hasil deteksi sehingga pasien atau dokter mampu mengukur tingkat keparahan penyakit tersebut, dari hasil percobaan dapat disimpulkan bahwa sistem ini bisa mengenali penyakit jantung yang berbasis image processing dengan akurasi diatas 80%, aplikasi ini tidak menggantikan dokter sebagai ahli medis tetapi dipergunakan sebagai media referensi untuk mengenali sebuah gejala awal dan melakukan proses pencegahan yang tepat sebelum penyakit tersebut menjadi lebih parah.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback