Browsing by Author "Perwira, Yuda"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS PENGGUNAAN FUZZY C-MEANS TERHADAP VARIABEL HARGA DAN JUMLAH TERJUAL PADA TOKOPEDIA
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Perwira, Yuda; Viddi Mardiansyah (Pembimbing)
    E-commerce merupakan salah satu bisnis yang berkembang pesat di Indonesia. Untuk meningkatkan pertumbuhan bisnisnya, e-commerce perlu memahami treanding pasar dengan baik. Salah satu cara untuk memahami trending pasar adalah dengan melakukan analisis. Dilihat dari permasalahan yang dimiliki, penelitian ini dibuat yang bertujuan untuk mengetahui trending pasar yang dimiliki dengan menganalisa variabel harga dan variabel terjual. Penelitian membatasi platform e-commerce yakni tokopedia, data yang diambil berdasarkan 50 halaman dengan keyword “Handphone”. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini adalah Fuzzy C-Means. Data yang telah diambil berjumlah 4142 baris dan 6 kolom dengan nama kolom ‘Toko’, ‘Lokasi’, ‘Nama Barang’, ‘Harga’, ‘Terjual’, dan ‘Rating’. Namun variabel yang akan digunakan adalah variabel harga dan variabel terjual. Hasil dari analisis menggunakan Fuzzy C-Means terhadap harga dan terjual di tokopedia ini membagi menjadi 3 cluster. Cluster pertama terdiri dari 978 instances yang termasuk kedalam kelompok harga rendah namun penjualan juga yang rendah. Cluster kedua terdiri dari 1127 instances yang termasuk kedalam kelompok yang paling baik dengan harga menengah namun penjualan yang tinggi. Cluster ketiga terdiri dari 1044 instances yang termasuk ke dalam kelompok harga yang tinggi namun penjualan yang rendah hal ini dimungkinkan disebabkan oleh harga yang tidak semua orang bisa mencapainya. Hasil evaluasi validitas clustering menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) pada penelitian ini menentukan bahwa algoritma Fuzzy C-Means cukup baik dengan skor Davies Bouldin Index sebesar 0.8253028798553185. Namun hasil tersebut belum bisa dinyatakan optimal dikarenakan hasil yang diperoleh lebih mendekati 1.