Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Perdana, Pandu Cahya"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    ANALISIS SISTEM PEREKRUTAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING DENGAN PENDEKATAN SELF-ORGANIZING MAP (SOM) PADA PT. TELKOM AKSES (Regional Jakarta Pusat)
    (Program Studi S1 Informatika, 2019) Perdana, Pandu Cahya; Sunjana (Pembimbing)
    Di era globalisasi ini perkembangan teknologi memegang andil yang sangat besar dalam kehidupan manusia, tidak jarang bahkan hampir ditemukan disetiap tempat manapun, masyarakat sangat tergantung yang namanya teknologi. Oleh karena itu, berbagai instansi dan perusahaan menyampaikan informasi tentang beberapa hal perusahaannya melalui internet. Tujuan dari tugas akhir ini adalah menganalisa sistem informasi penerimaan karyawan baru di PT. Telkom Akses yang dapat mempermudah HRD dalam memperoleh informasi mengenai calon karyawan baru di Telkom Akses serta mempermudah dalam proses rekruitment di PT. Telkom Akses. Untuk mengatasi masalah tersebut HRD mencoba merekomendasikan dan menganalisa sistem perekrutan karyawan menggunakan metode clustering dengan pendekatan Self-Organiozing Map (SOM), proses ini bertujuan untuk membuat sistem perekerutan karyawan tersebut menjadi lebih efisien dan mudah. Pada metode algoritma Self-Organizing Map (SOM), vektor bobot untuk setiap unit cluster berfungsi sebagai contoh dari input pola yang terkait dengan cluster itu. Selama proses self-organizing map, cluster satuan yang bobotnya sesuai dengan pola vektor input yang paling dekat (biasanya, kuadrat dari jarak Euclidean minimum) dipilih sebagai pemenang. Sehingga penelitian ini, dinilai sangat efektif karena dirancang untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dan dapat memberikan pelayanan berupa informasi, penerimaan karyawan baru, persyaratan, tes masuk kerja, dan informasi penempatan kerja melalui sistem perekrutan karyawan tersebut.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback