Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Pawesti, Rindah"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    KLASTERISASI PRESTASI KERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL MENGGUNAKAN PENDEKATAN AGGLOMERATIVE
    (Universitas Widyatama, 2017) Pawesti, Rindah
    Penilaian prestasi kerja pegawai negeri sipil merupakan upaya untuk mencapai tujuan nasional untuk mewujudkan masyarakat adil dan makmur yang merata sebagai abdi negara dan abdi masyarakat yang bersatu padu, bermental baik, berwibawa, berdaya guna, bersih, bermutu tinggi, dan sadar akan tanggung jawabnya untuk menyelenggarakan tugas pemerintahan dan pembangunan. Para pegawai memiliki penilaian prestasi kerja yang berbeda-beda sehingga perlu dikelompokkan berdasarkan kriteria penilaian prestasi kerja PNS. Pengelompokan (clustering) merupakan salah satu metode data mining yang melakukan proses klasifikasi suatu data dengan proses pemisahan yang jelas antara satu kelas dengan kelas lainnya. Data yang akan dikelompokkan adalah data pegawai negeri sipil dan data penilaian prestasi kerja PNS. Pada penelitian ini pendekatan yang digunakan adalah Agglomerative (pemusatan) dengan menggunakan metode hirarki yaitu Average Linkage. Penentuan varian kategori prestasi kerja PNS, yaitu: rendah, sedang, dan tinggi dilakukan untuk menganalisis jumlah klaster terbaik. Hasil penelitian menunjukkan jumlah klaster terbaik adalah 4 cluster.

PTI copyright © 2002-2025

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback