Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Pangestu, Rizky Bagus"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    PENGEMBANGAN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN E-COMMERCE DENGAN REGRESI LINIER (STUDI KASUS : HSR WHEELS)
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Pangestu, Rizky Bagus; Esa Fauzi (Pembimbing)
    Dalam era digital yang terus berkembang, penelitian ini berfokus pada sektor e-commerce dengan tujuan memanfaatkan teknologi, khususnya teknik analisis data, untuk meningkatkan pengalaman berbelanja. Melalui integrasi Regresi Linier, penelitian ini bertujuan memprediksi penjualan pada platform e-commerce, terutama di lingkungan HSR Wheels. Pendekatan ini tidak hanya mengevaluasi performa Regresi Linier tetapi juga memberikan wawasan terhadap prediksi penjualan. Sistem aplikasi yang dikembangkan memfasilitasi pengambilan keputusan terkait manajemen persediaan. Dengan memanfaatkan teknik analisis data ini, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan strategi penjualan yang lebih efektif, memanfaatkan potensi teknik analisis data untuk mencapai efisiensi penjualan dalam konteks e-commerce yang berkelanjutan.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback