Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Meyvandino, Hesa Yusuf"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    REKOMENDASI PEMILIHAN KONSENTRASI DENGAN METODE COLLABORATIVE FILTERING PADA PROGRAM STUDI INFORMATIKA UNIVERSITAS WIDYATAMA
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Meyvandino, Hesa Yusuf; Azizah Zakiah (Pembimbing)
    Peningkatan jumlah mahasiswa dan variasi mata kuliah konsentrasi pada Teknik Informatika di Universitas Widyatama membutuhkan sistem rekomendasi yang efektif untuk membantu mahasiswa dalam pemilihan mata kuliah konsentrasi. Penelitian ini membahas implementasi fitur rekomendasi mata kuliah konsentrasi pada platform e-learning Universitas Widyatama dengan menggunakan metode Collaborative Filtering. Collaborative Filtering adalah metode yang populer dalam sistem rekomendasi karena kemampuannya untuk memberikan saran yang dipersonalisasi berdasarkan kesamaan preferensi pengguna. Studi kasus ini menunjukkan bagaimana fitur rekomendasi diintegrasikan ke dalam platform elearning, mulai dari pengumpulan data hingga tahap implementasi algoritma Collaborative Filtering. Data yang digunakan mencakup riwayat pemilihan mata kuliah mahasiswa, nilai yang diperoleh, serta feedback dari mahasiswa. Algoritma Collaborative Filtering diterapkan untuk menganalisis pola preferensi mahasiswa dan memberikan rekomendasi mata kuliah konsentrasi yang sesuai dengan minat dan kebutuhan individu. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang diimplementasikan mampu meningkatkan kepuasan mahasiswa dalam pemilihan mata kuliah konsentrasi dan membantu dalam perencanaan akademik yang lebih baik. Implementasi ini tidak hanya mempermudah mahasiswa dalam memilih mata kuliah konsentrasi yang sesuai dengan minat mereka, tetapi juga mendukung pihak universitas dalam mengelola dan menyempurnakan kurikulum yang ditawarkan. Studi ini menggarisbawahi potensi penggunaan metode Collaborative Filtering dalam konteks pendidikan tinggi dan manfaatnya dalam meningkatkan pengalaman belajar mahasiswa.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback