Browsing by Author "Mauladin, Muhamad Azriel"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    PENERAPAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN TENSORFLOW UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN PADI BERBASIS ANDROID
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Mauladin, Muhamad Azriel; Sriyani Violina (Pembimbing)
    Penyakit pada tanaman padi merupakan ancaman serius dalam sektor pertanian karena dapat menurunkan hasil panen secara signifikan. Upaya deteksi dini menjadi langkah penting untuk mencegah kerugian yang lebih besar. Penelitian ini memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV3 Large berbasis TensorFlow. Model dilatih menggunakan 13.876 citra daun padi dari 10 kelas, termasuk kondisi normal. Tahapan pengembangan meliputi augmentasi data, pra-pemrosesan, serta pengujian delapan konfigurasi hyperparameter. Konfigurasi terbaik diperoleh pada batch size 32, learning rate 0,0003, epoch 30, dropout 0,4, dan metode oversampling, yang menghasilkan akurasi validasi sebesar 95%. Model kemudian diimplementasikan dalam aplikasi Android untuk mendukung deteksi secara langsung di lapangan. Evaluasi dengan 100 citra uji memperlihatkan akurasi klasifikasi tinggi pada kelas dead heart, hispa, tungro, dan bacterial panicle blight dengan confidence score konsisten di atas 90%, sedangkan kelas brown spot, blast, dan normal masih menunjukkan ketidakstabilan. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa konfigurasi ketujuh layak digunakan dengan rata-rata akurasi prediksi akhir sebesar 89%.