Browsing by Author "Maudina, Mutia"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS DATA REKAM MEDIS DALAM MENENTUKAN KLASIFIKASI JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST (Studi Kasus RSIA Asri Purwakarta)
    (Program Studi Teknik Informatika S1 Universitas Widyatama, 2019) Maudina, Mutia
    Rekam medis merupakan suatu berkas yang berisikan catatan dan dokumen pemeriksaan, pengobatan ataupun tindakan dan pelayanan yang sudah diberikan pada pasien. Didalam data rekam medis terdapat sebuah informasi tentang jenis penyakit yang dialami oleh pasien yang sudah berbentuk sebuah kode sesuai standart WHO yang bernama ICD (International Classification Of Diseases). Selain jenis penyakit, pada data rekam medis pun terdapat atribut-atribut seperti alamat, diagnosa akhir, lamanya perawatan, umur dan lainnya. Pada kasus ini banyak sekali database yang disimpan di setiap media penyimpanan tidak dimanfaatkan oleh sebagian besar penggunanya, data yang bertambah terus menerus alhasil dihapus karena dianggap menjadi sampah yang tidak ada manfaatnya. Sebenarnya banyak sekali manfaat yang bisa diambil dari data tersebut. Sebagai contoh database tersebut dapat diolah menjadi suatu informasi yang dibutuhkan oleh setiap pengguna yang melakukan pengolahan database tersebut. Salah satu alternatif sebagai solusi dari masalah tersebut adalah dengan menggunakan klasifikasi data mining dari data yang berskala besar dengan mengunakan algoritma random forest. Selanjutnya dengan mengelompokan atribut dari diagnosa penyakit yang nantinya akan menemukan pola dalam menganalisis jenis penyakit berbentuk kode ICD dan juga akan memberikan hasil bukti sebuah akurasi dari algoritma random forest yang baik pada klasifikasi jenis penyakit.