Browsing by Author "Lestari, Larasati"

Now showing 1 - 2 of 2
  • No Thumbnail Available
    Item
    PENGARUH PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN METODE ALTMAN Z-SCORE TERHADAP HARGA SAHAM PERUSAHAAN SEKTOR TRANSPORTASI YANG GO PUBLIC DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2007-2011
    (Universitas Widyatama, 2013) Lestari, Larasati
    Perusahaan transportasi merupakan suatu badan usaha yang mempunyai unsur penting dalam menunjang keunggulan daya saing suatu perekonomian. Untuk itu, pihak manajemen harus dapat melakukan pengendalian terhadap kegiatan operasional terutama yang berkaitan dengan keuangan perusahaan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan memprediksi kondisi financial distress dengan menggunakan metode Altman Z-Score. Kemudian prediksi tersebut digunakan untuk memberikan informasi mengenai pergerakan harga saham perusahaan. Permasalahan yang dikaji dalam penelitian ini adalah bagaimana prediksi financial distress perusahaan sektor transportasi dan pengaruh prediksi financial distress terhadap harga saham perusahaan sektor transportasi di Bursa Efek Indonesia, yang bertujuan untuk memprediksi financial distress perusahaan sektor transportasi dan menganalisis apakah ada pengaruh antara financial distress perusahaan terhadap harga saham. Penelitian ini menggunakan purposive sampling yaitu ingin melihat dan meneliti sampel yang dipilih dengan kriteria-kriteria tertentu. Sedangkan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor transportasi yang go public di Bursa Efek Indonesia sejumlah 10 perusahaan. Data yang digunakan adalah laporan keuangan 10 perusahaan dan harga saham pada saat closing price. Variabel bebas (X) dalam penelitian ini adalah nilai Z-Score, sedangkan variabel terikat (Y) dalam penelitian ini adalah Harga Saham. Metode analisis data adalah analisis statistik dengan menggunakan program SPSS (Statistical Product and Service Solution) for windows versi 17.0. Berdasarkan hasil pengolahan data, terdapat hubungan yang cukup kuat dan searah antara prediksi financial distress dengan metode Altman Z-Score dengan harga saham perusahaan sektor transportasi dan harga saham perusahaan sektor transportasi dipengaruhi oleh prediksi financial distress dengan metode Altman Z-Score sebesar 27,9%. Berdasarkan pengujian hipotesis, karena nilai thitung (4,309) lebih besar dari nilai ttabel (1,677) maka H0 ditolak, artinya prediksi financial distress dengan metode Altman Z-Score berpengaruh signifikan terhadap harga saham perusahaan sektor transportasi.
  • No Thumbnail Available
    Item
    THE PREDICTION OF FINANCIAL DISTRESS ANALYSIS AND ITS IMPLICATION TO STOCK PRICE’S SUB SECTOR TRANSPORTATION IN INDONESIA STOCK EXCHANGE PERIOD 2007-2011
    (11th International Annual Symposium on Management, Departement of Management Faculty of Business and Economics Universitas Surabaya, 2014-03-15) Lasmanah; Amaliawiati, Lia; Lestari, Larasati
    Based on data from the Investment Coordinating Board (BKPM) showed that one of the rertiary sector decreased the decreasing of investments in the tertiary sector one more for the transportation sector. The Impairment of investment in the transportation sector gives an indication of changes in the expectations of the shareholders to invest in this sector. The Low investment realization led to the company's performance decrease, then the companies have financial distress. To predict the condition of the company's financial distress can use the method of Altman Z-Score. Through the prediction of company’s financial distress can analyze the company's stock price movements. Therefore, the purpose of this study is to predict financial distress and its influence of stock price on the transportation sector in Indonesia Stock Exchange. This study is an explanatory survey using descriptive analysis and verification methods. Statistical correlation analysis, regression, the coefficient of determination and hypothesis testing is used in this study. The results show that the prediction of financial distress’s transfortation sub sector influenced the stock price of transportation sector listed on Stock Exchange positifly and significance.