Browsing by Author "Lafia, Fina Mutiara"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    IMPLEMENTASI ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING SEBAGAI DASAR MEMBUAT REKOMENDASI LAGU DI TEMPAT KARAOKE
    (Program Studi S1 Informatika, 2023) Lafia, Fina Mutiara; Feri Sulianta (Pembimbing)
    Karaoke, hiburan populer global, menawarkan pengalaman sosial unik di mana individu atau kelompok berkumpul untuk bersenang-senang. Bagi pemilik tempat karaoke, menjaga kepuasan pelanggan dan kesuksesan bisnis melibatkan manajemen daftar lagu yang luas dan bervariasi. Namun, tugas rumit muncul dalam mengelola daftar lagu besar dan memastikan pengunjung menemukan lagu sesuai dengan selera mereka. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengelolaan daftar lagu di tempat karaoke dengan menerapkan sistem rekomendasi berbasis algoritma collaborative filtering. Dalam konteks tempat karaoke, manajemen daftar lagu yang besar dan bervariasi dapat menjadi tugas yang rumit, mempengaruhi kepuasan pelanggan dan kesuksesan bisnis. Sistem rekomendasi yang menjadi solusi yang relevan dengan menggunakan algoritma kolaboratif filtering berbasis item, dengan metrik utama menggunakan cosine similarity. Penelitian melibatkan analisis terhadap metode algoritma kolaboratif yang memanfaatkan cosine similarity untuk memberikan rekomendasi lagu di tempat karaoke. Data lagu sejumlah 600 dari berbagai genre musik digunakan dalam penelitian ini, memungkinkan sistem memberikan rekomendasi yang beragam dan sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi yang signifikan, memudahkan pengguna dalam pencarian lagu berdasarkan item. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa implementasi algoritma collaborative filtering dengan metode cosine similarity dapat meningkatkan kualitas layanan di tempattempat karaoke, memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, dan mendukung pertumbuhan bisnis mereka. Dengan menggunakan algoritma collaborative filtering ini memiliki akurasi secara tersusun dari yang paling tinggi 74% hingga terendah 14%.