Browsing by Author "Khodijah, Siti"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Code Mixing Pada Iklan Produk Unggulan PT. Paragon di Caption Instagram: Kajian Sosiolinguistik
    (Program Studi S1 Bahasa Inggris, 2024) Khodijah, Siti; Puspita Sari (Pembimbing)
    Skripsi yang berjudul “Code Mixing pada Iklan Produk Merek Unggulan PT. Paragon di Caption Instagram: Kajian Sosiolinguistik” bertujuan untuk menjelaskan jenis campur kode yang terdapat pada caption Instagram dalam iklan produk merek unggulan PT. Paragon, dan untuk menganalisis tataran sintaksis campur kode yang digunakan dalam caption Instagram pada iklan produk merek unggulan PT. Paragon. Adapun teori yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teori Muysken (2000:1) mengenai campur kode yakni istilah yang digunakan untuk menyebut semua kasus di mana item leksikal dan fitur gramatikal dari dua bahasa muncul dalam satu kalimat. Muysken mengkategorikan campur kode dalam tiga jenis yakni Insertion (Penyisipan), Alternation (Peralihan), dan Congruent Lexicalization (Leksikalisasi Kongruen). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dimana metode ini menggunakan pendekatan untuk menggambarkan dan memahami fenomena sosial secara mendalam dan rinci. Tahapan penelitian ini dimulai dari mengumpulkan informasi terkait data yang akan dipilih, menentukan data yang akan dianalisis, mengkategorikan data berdasarkan jenis dan tataran sintaksis campur kode, menganalisis data berdasarkan jenis dan tataran sintaksis campur kode, serta menyimpulkan hasil analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total data yang terkumpul terdapat 75 data yang tersebar ke dalam 3 jenis campur kode yaitu pada Insertion (Penyisipan) sebanyak 23 data (30,6%), Alternation (Peralihan) sebanyak 5 data (6,6%), dan yang terakhir sebagai jenis yang paling dominan adalah Congruent Lexicalization (Leksikalisasi kongruen) sebanyak 47 data (62,6%). Sedangkan tataran sintaksis campur kode yang ditemukan adalah 3 bentuk tataran sintaksis campur kode yaitu; Kata sebanyak 52 (69,3%), Frasa sebanyak 36 data (48%), dan Klausa sebanyak 5 data (6,6%).