Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Ismail, Dimas Rahayu"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS DAN PERANCANGAN MODEL STEMMING UNTUK BAHASA INDONESIA INFORMAL MENGGUNAKAN ALGORITMA ARIFIN DAN SETIONO
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Ismail, Dimas Rahayu; Fitrah Rumaisa (Pembimbing)
    Stemming adalah proses di mana berbagai bentuk kata dipetakan ke bentuk dasarnya. Ini merupakan salah satu pendekatan dasar dalam pra-pemrosesan teks yang digunakan dalam Pemodelan Bahasa, Pemrosesan Bahasa Alami, dan aplikasi Pengambilan Informasi. Teknik ini sangat penting untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam berbagai aplikasi pengolahan teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan stemming pada bahasa Indonesia informal menggunakan algoritma Arifin dan Setiono, serta melakukan evaluasi terhadap tingkat akurasi hasil stemming tersebut. Algoritma Arifin dan Setiono dipilih karena relevansinya dalam konteks bahasa Indonesia, terutama dalam menangani kata-kata informal yang sering ditemukan dalam komunikasi sehari-hari, seperti di media sosial. Dalam penelitian ini, digunakan 300 data tweet yang diambil dari platform media sosial Twitter yang mengandung kata-kata informal dalam bahasa Indonesia. Data ini akan diuji secara manual dengan memeriksa setiap kata untuk mendapatkan bentuk kata dasarnya. Hasil stemming kemudian akan dibandingkan dengan kata dasar yang diperoleh secara manual untuk menghitung tingkat akurasi algoritma yang digunakan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang pemrosesan bahasa alami, khususnya dalam pengembangan teknik stemming untuk bahasa Indonesia. Selain itu, hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu para peneliti dan praktisi dalam memilih dan mengembangkan algoritma stemming yang lebih efektif untuk bahasa Indonesia informal.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback