Browsing by Author "Ilham, Muhamad Hadziq"

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS SENTIMENT TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA JASA TRANSFORTASI OJEK ONLINE MAXIM MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING TECHNIQUES
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Ilham, Muhamad Hadziq; Fitrah Rumaisa (Pembimbing)
    Perkembangan teknologi saat ini memiliki dampak yang besar pada kehidupan manusia. Salah satu keuntungan dari kemajuan teknologi adalah meningkatnya popularitas transportasi online. Maxim merupakan sebuah Perusahaan berasal dari Rusia yang bernaung dalam PT. Teknologi Perdana Indonesia yang hadir di Indonesia sejak Juli 2018. Salah satu jasa ojek online yang sering di gunakan dan memiliki jumlah pengguna yang cukup besar di Indonesia dan memiliki tingkat kepuasan yang bervariasi terhadap layanan yang diberikan kepada konsumen. Pada Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna aplikasi maxim di google playstore, dengan mengkategorikan ulasan berdasarkan sentimen positif, netral dan negatif, serta menguji akurasi analisis dengan menggunakan algoritma machine learning. Pada penelitian ini menggunakan model cross industry standard process for data mining (CRISP-DM) sebagai pedoman dalam analisis. Analisis dilakukan dengan menggunakan data hasil scrapping data di google plystore. Dan implementasi menggunakan algorima Naive Bayes, Support Vector Machine, Random forest, dan K-Nearest Neighbor. Data yang diperoleh dalam penelitian ini sebanyak 50.000 data ulasan namun setelah dilakukan pre processing data menjadi 46089 data dan pemrosesan menggunakan skenario 80:20 membagi data menjadi 2 data training dan data testing. Hasil evaluasi model machine learning menunjukkan algoritma support vector machine memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 85%, Precision 83%, Recall 85%, dan F1-Score 82%.