Browsing by Author "Hidayat, Rahmat"

Now showing 1 - 4 of 4
  • No Thumbnail Available
    Item
    ANALISIS KINERJA REKSA DANA MENGGUNAKAN METODE SHARPE, TREYNOR DAN JENSEN (PERIODE 2012-2013)
    (Universitas Widyatama, 2014) Hidayat, Rahmat
    Reksa dana merupakan instrumen yang sangat menarik perhatian para investor. Para investor dapat menikmati berbagai kelebihan dari reksa dana, dimana return yang diberikan lebih tinggi daripada deposito berjangka maupun tabungan tahapan. Reksa dana dikelola manajer investasi yang profesional dan memiliki pengetahuan tentang efek, maka investor tidak perlu membuang waktu untuk mengelola investasinya, karena portofolio investasi sudah diawasi oleh tenaga profesional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis perbandingan kinerja reksa dana saham yang tedaftar di BAPEPAM periode 2012-2013. Jenis penelitian yang digunakan dalam penyusunan skripsi ini adalah penelitian eksplanatori dan metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian komparatif dan verifikatif. Sedangkan metode analisis data yang digunakan adalah metode Sharpe, Treynor dan Jensen.Uji hipotesis dalam penelitian ini adalah uji beda dengan mengunakan analysis of variance (ANOVA).Hasil penelitian diperoleh bahwa terdapat perbedaan antara kinerja reksa dana saham menurut Indeks Sharpe, Treynor dan Jensen. Hasil homogeneous subsets rata-rata Indeks Jensen adalah yang paling tinggi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode pengukuran kinerja reksa dana saham yang paling optimal adalah menggunakan Indeks Jensen. Adapun hasil pengukuran menggunakan Indeks Jensen yang menunjukan bahwa REKSA DANA MILLENIUM EQUITY merupakan reksa dana saham yang memiliki nilai tertinggi.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGARUH BEBAN KERJA DAN WORK LIFE BALANCE TERHADAP STRES KERJA DI PT BANK CENTRAL ASIA, TBK KCP LEMBANG
    (Program Studi S1 Manajemen, 2025) Hidayat, Rahmat; Yusep Budiansyah (Pembimbing)
    Menurut Delecta (2011) work-life balance adalah kemampuan individu mencukupi pekerjaan dan komitmen keluarga, maupun tanggung jawab lainnya selain pekerjaan dan kegiatan lainnya. Pernyataan tersebut di dukung oleh definisi menurut Susi dan Jawaharrani (201 1) yang mengatakan bahwa keseimbangan hidup adalah upaya untuk memenuhi kepuasan dalam tiga bidang dasar hidup yaitu pekerjaan, keluarga dan pribadi Menurut Dhania (2010) beban kerja adalah sejumlah kegiatan yang membutuhkan keahlian dan harus dikerjakan dalam jangka waktu tertentu dalam bentuk fisik ataupun psikis Hal ini sesuai dengan pernyataan dari Manuaba (2000) yang mengatakan bahwa, beban kerja terdiri atas dua macam yaitu fisik dan mental. Menurut Rivai (2009:1008) mendefinisikan stres kerja (occupational stress) sebagai suatu kondisi ketegangan yang menciptakan adanya ketidakseimbangan fisik dan psikis, yang mempengaruhi emosi, proses berpikir, dan kondisi individu. Stres yang terlalu besar mempengaruhi kemampuan individu dalam menghadapi lingkungan, sehingga berkembang berbagai macam gejala stres yang dapat mengganggu pelaksanaan kerja. Berdasarkan rumusan masalah di atas, tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: Untuk mengetahui gambaran beban kerja, stress kerja, dan work life balance di PT. Bank Central Asia, Tbk KCP Lembang. Untuk mengetahui pengaruh beban kerja terhadap stress kerja di PT. Bank Central Asia, Tbk KCP Lembang. Untuk mengetahui pengaruh work life balance terhadap stress kerja di PT. Bank Central Asia, Tbk KCP Lembang.
  • Thumbnail Image
    Item
    REDICTIVE MATCHING KARYAWAN TERHADAP POSISI JABATAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING DI PT CYBERS BLITZ NUSANTARA
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Hidayat, Rahmat; Esa Fauzi (Pembimbing)
    Penempatan karyawan yang tepat adalah tantangan besar bagi banyak organisasi karena kesalahan dapat mengakibatkan penurunan produktivitas, peningkatan turnover, dan ketidakpuasan kerja. Penelitian ini mengusulkan pendekatan Machine Learning untuk memprediksi kecocokan karyawan terhadap suatu posisi tertentu berdasarkan keterampilan, pengalaman kerja, preferensi, workload, absensi, kompetensi dan kepribadian. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data karyawan, pra-pemrosesan, pemilihan fitur, dan pembangunan model prediksi menggunakan algoritma seperti Random Forest, Support Vector Machine (SVM), dan Neural Network. Data diperoleh dari survei dan data historis HRD, kemudian diproses untuk menangani data yang hilang dan normalisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa terbaik dengan interpretasi yang lebih mudah, sementara Neural Network menawarkan akurasi yang sedikit lebih tinggi namun memerlukan tuning yang lebih kompleks. Implementasi sistem ini dapat mengotomatisasi proses seleksi karyawan, meningkatkan objektivitas, serta mengurangi bias subjektif dalam keputusan di PT Cybers Blitz Nusantara.
  • Thumbnail Image
    Item
    RESTAURANT ORDERING MANAGEMENT SYSTEM
    (Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2019) Hidayat, Rahmat
    Restoran modern umumnya sudah mengadopsi sistem operasional terkomputerisasi, sehingga beberapa proses seperti pemesanan dan pembayaran diproses menggunakan komputer. Seiring perkembangan teknologi, terdapat restoran yang mengembangkan aplikasi untuk membantu proses operasional restoran. Tujuan penelitian adalah mengembangkan sebuah aplikasi pemesanan makanan yang terintegrasi dengan sistem operasional restoran, untuk meningkatkan kualitas, efisiensi serta pengaruh pofisitif terhadap proses pemesanan makanan. Pada saat yang sama penulis bermaksud untuk merancang dan membangun aplikasi desktop yang disebut Restaurant Ordering Management System dengan konsep pemrograman berorientasi objek menggunakan bahasa C# yang bertujuan untuk mengurangi kesalahan dalam memilih, mencatat pesanan, dan meningkatkan proses pemesanan menjadi lebih efisien.