Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Hidayat, Arif"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    APLIKASI PERINGKASAN TEKS OTOMATIS MULTI-PLATFORM DENGAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING BERBASIS TRANSFORMER
    (Program Studi S1 Informatika, 2023) Hidayat, Arif; Yan Puspitarani (Pembimbing)
    Di era sekarang, banyak orang lebih cenderung menggunakan media online sebagai sumber informasi utama. Namun, mencari informasi penting dari artikel panjang dengan cepat dan mudah seringkali sulit. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian sebelumnya telah mencoba menggunakan peringkasan teks. Namun, peringkasan teks yang dibuat memiliki keterbatasan dalam fleksibilitas dan cakupan informasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi peringkasan teks otomatis multi-platform yang menggunakan natural language processing berbasis transformer. Pengembangan aplikasi ini akan dilakukan dengan menggunakan kanban yang merupakan salah satu metodologi dengan pendekatan agile yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan iteratif hingga tujuan tercapai. Hasil akhir yang dicapai pada penelitian ini adalah sebuah aplikasi peringkasan teks yang dibangun dengan konsep multi-platform yang didukung oleh flutter, sehingga dapat digunakan di berbagai perangkat seperti mobile, web dan desktop. Aplikasi peringkasan teks ini memiliki fitur untuk melakukan peringkasan teks yang berasal dari teks polos, halaman web, dokumen pdf dan docx. Proses peringkasan teks pada aplikasi ini memanfaatkan model BART yang memiliki basis arsitektur transformer yang telah dilatih sebelumnya dan disempurnakan pada dataset cnn_dailymail dari Hugging Face.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback