Browsing by Author "Helmy Faisal Muttaqin (Pembimbing)"

Now showing 1 - 5 of 5
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS LOAD BALANCING DENGAN ALGORITMA ROUNDROBIN UNTUK OPTIMALISASI WEBSITE E-LEARNING UNIVERSITAS PRADITA PADA LAYANAN KILAT VM 2.0
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Syaddam, Ary; Helmy Faisal Muttaqin (Pembimbing)
    Dengan peningkatan penggunaan platform E-learning di universitas, sistem harus dioptimalkan untuk memberikan pengalaman pengguna yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keseimbangan beban pada infrastruktur server dan mengoptimalkan ketersediaan layanan untuk platform Elearning Universitas Pradita dengan menggunakan algoritma Round Robin pada layanan Kilat VM 2.0. Analisis load balancing adalah salah satu metode yang dapat digunakan. Untuk mendistribusikan lalu lintas secara merata di antara server yang tersedia, algoritma Round Robin digunakan pada sistem load balancing. Untuk melakukan analisis ini, performa server diamati, respons waktu diukur, dan titik kelebihan beban ditemukan. Penemuan ini digunakan untuk membuat pendekatan pemilihan server yang efektif untuk meningkatkan kinerja keseluruhan sistem. Algoritma Round Robin dimaksudkan untuk mengurangi beban kerja yang berlebihan pada server tertentu dengan membaginya secara merata. Data perbandingan hasil uji penelitian ini menunjukan bahwa algoritma least-connection sedikit lebih baik daripada roundrobin pada tingkat koneksi rendah. Namun setelah pengujian berjalan hingga tingkat koneksi 3500 ke atas, algoritma roundrobin terlihat lebih baik daripada least-connection dengan konsumsi CPU yang relatif sama.
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS VULNERABILITY BROKEN ACCESS CONTROL PADA APLIKASI WEB (STUDI KASUS: OWASP JUICE SHOP)
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Akbar, Aulia; Helmy Faisal Muttaqin (Pembimbing)
    Pada tahun 2021, OWASP merilis OWASP Top Ten edisi terbaru yang menunjukkan adanya perubahan di mana vulnerability broken access control naik dari posisi 5 ke posisi 1. Hal ini menjadi indikasi bahwa adanya tren peningkatan vulnerability broken access control. Pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap vulnerability broken access control meliputi penyebab adanya vulnerability tersebut dan dampak yang ditimbulkan. Penelitian ini terdiri dari 4 tahap, yaitu Tahap Awal, Tahap Pengujian, Tahap Analisis, dan Tahap Akhir. Pada bagian akhir penelitian dapat disimpulkan mengenai penyebab adanya vulnerability broken access control, dampak apa saja yang ditimbulkan dari vulnerability yang ada, serta rekomendasi untuk memperbaiki vulnerability.
  • Thumbnail Image
    Item
    RANCANG BANGUN SISTEM IOT DENGAN ENKRIPSI, AUTENTIKASI DAN PROTOKOL TLS UNTUK KEAMANAN AKSES PADA SMART SAFETY CABINET
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Hakim, Budiman Miftahul; Helmy Faisal Muttaqin (Pembimbing)
    Perkembangan teknologi yang pesat telah membawa perubahan besar dalam dunia industri, termasuk dalam pengelolaan inventaris dan peralatan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan Smart Safety Cabinet berbasis teknologi IoT yang dilengkapi dengan hashing, autentikasi, dan protokol TLS untuk memastikan keamanan akses dan integritas data. Sistem ini dirancang untuk mengelola proses peminjaman dan pengembalian alat dengan kemampuan pemantauan real time melalui aplikasi web. Dengan mengintegrasikan RFID sebagai kontrol akses dan fungsi hash untuk verifikasi data, serta TLS untuk komunikasi yang aman, sistem ini meningkatkan keamanan terhadap alat-alat penting. Penelitian mencakup desain perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian sistem, serta implementasi untuk mengevaluasi kinerjanya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini secara efektif menjaga integritas data, mengurangi akses yang tidak sah, dan meningkatkan efisiensi operasional dalam pengelolaan peralatan.
  • Thumbnail Image
    Item
    SISTEM DETEKSI WEBSHELL MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Senjaya, Sigit Dwi; Helmy Faisal Muttaqin (Pembimbing)
    Webshell yang diklasifikasikan sebagai trojan scripting menjadi ancaman serius terhadap integritas infrastruktur keamanan jaringan, untuk mengatasi keterbatasan Web Application Firewall (WAF) dalam mendeteksi webshell yang telah dikompresi dan disamarkan, pendekatan artificial intelligence khususnya melalui teknik machine learning dan deep learning digunakan untuk mendeteksi, mengenali pola perilaku serta fungsi webshell, metode hybrid CNN-BiLSTM yang digunakan pada deep learning sangat efektif dalam mengolah data teks sehingga dapat memahami struktur temporal model dan data sehingga menghasilkan nilai precision 0.99, recall 0.99, f1-score 0.99 serta accuracy 0.99 pada saat melakukan deteksi file webshell dan non-webshell, dan juga meminimalisir tingkat kesalahan pada nilai false positives dan mencegah overfitting pada model data dengan menggunakan fungsi callback.
  • Thumbnail Image
    Item
    SISTEM KEAMANAN KENDARAAN MENGGUNAKAN SENSOR SIDIK JARI BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO
    (Program Studi S1 Informatika, 2023) Amal, Syailendra Imanul; Helmy Faisal Muttaqin (Pembimbing)
    Penelitian ini mengusulkan sistem keamanan untuk kendaraan bermotor yang menggunakan sensor sidik jari berbasis mikrokontroler Arduino. Penelitian ini dimulai dengan latar belakang meningkatnya tingkat pencurian kendaraan bermotor dan kebutuhan akan sistem keamanan untuk mencegahnya. Sistem ini dirancang untuk mengendalikan akses ke kendaraan, memungkinkan pemilik untuk menonaktifkan kendaraan dari jarak jauh atau melacak lokasinya. Sistem keamanan ini memasukkan sensor sidik jari, yang lebih aman daripada sistem berbasis RFID karena sidik jari unik dan sulit untuk direplikasi. Sistem ini dioperasikan melalui smartphone dan menggunakan SMS dan modul SIM GSM 800L untuk memberikan kontrol jarak jauh. Penulis menjelaskan keuntungan penggunaan sensor sidik jari dibandingkan dengan RFID, termasuk keamanan yang lebih tinggi, kemudahan penggunaan, akurasi yang lebih tinggi, dan manajemen data yang lebih efisien. Penelitian juga menggambarkan teknologi yang digunakan dalam penelitian sebelumnya, yang menggunakan modul WiFi dan GPS untuk pengendalian jarak jauh. Sistem yang diusulkan menggunakan SMS dan modul SIM GSM 800L bersama dengan GPS untuk pengendalian jarak jauh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem keamanan yang diusulkan berhasil dalam mencegah pencurian kendaraan bermotor dan memberikan akses yang mudah bagi pemilik kendaraan. Dalam kesimpulan, penulis menegaskan bahwa sistem keamanan ini dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien untuk masalah keamanan kendaraan bermotor.