Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Firmansyah, Duny Muhamad"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    REKOMENDASI PRODUK PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO SINY.CO
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Firmansyah, Duny Muhamad; Sunjana (Pembimbing)
    Di jaman modern ini begitu banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, menuntut para pemilik toko untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual salah satunya adalah dengan pemanfaatan data transaksi penjualan pakaian ini dengan data mining. Data Mining merupakan proses iteratif dan interaktif untuk menemukan pola atau model baru yang dapat digeneralisasi untuk masa yang akan datang, bermanfaat dan dapat dimengerti dalam suatu database yang sangat besar (massive database). Pada kondisi tersebut dibutuhkan sebuah teknik pengolahan data yang baik, salah satunya dengan teknik data mining. Salah satu yang dapat digunakan pada teknik tersebut adalah dengan menggunakan metode Association rule dengan menggunakan algoritma FP-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan untuk menentukan rekomendasi produk pakaian untuk kebutuhan Toko Siny.co. Penelitian ini menggunakan aplikasi RapidMiner Studio untuk membantu pengolahan data transaksi. Metode penelitian ini menggunakan minimum support 20% dan minimum confidence 80% sehingga menciptakan 9 rule aturan asosiasi, Dimana aturan tersebut menentukan beberapa produk untuk rekomendasi pada Toko Siny.Co diantaranya adalah Sashi, Canna, Alice, Tartan, Aruna, Cassandra, Nala, Lalita, dan Acio.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback