Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Fahturahman, Restu"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    PERANCANGAN APLIKASI CRM UNTUK ANALISIS PENGALAMAN PENGGUNA DAN SEGMENTASI PENGGUNA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS: PT. EKSAM DIGITAL EDUKASI)
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Fahturahman, Restu; Esa Fauzi (Pembimbing)
    Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi Customer Relationship Management (CRM) berbasis web yang dapat digunakan oleh PT. Eksam Digital Edukasi. Segmentasi diperlukan untuk mengidentifikasi kelompok pengguna yang berbeda berdasarkan interaksi mereka dengan produk atau layanan perusahaan, sehingga strategi yang lebih tepat dapat diterapkan untuk masing-masing kelompok. Aplikasi ini dirancang untuk melakukan analisis mendalam terhadap pengalaman pengguna dan melakukan segmentasi pengguna berdasarkan preferensi dan interaksi mereka dengan produk atau layanan yang disediakan oleh perusahaan. Metode K-Means adalah algoritma unsupervised machine learning untuk pengelompokan data dan pengenalan pola, metode K-Means dalam penelitian ini digunakan untuk menganalisis pengguna berdasarkan perilaku mereka, sedangkan metode RFM adalah jenis segmentasi pengguna dan penargetan perilaku yang digunakan untuk membantu menentukan peringkat dan pengelompokan pelanggan berdasarkan Recency, Frequency, Monetary, metode RFM dalam penelitian ini digunakan untuk mengukur nilai pengguna berdasarkan frekuensi pembelian, jumlah total pembelian, dan waktu sejak pembelian terakhir. Integrasi kedua metode ini diharapkan dapat memberikan informasi yang lebih komprehensif terkait dengan kebutuhan dan perilaku pengguna. Melalui penerapan aplikasi ini, perusahaan dapat meningkatkan strategi manajemen hubungan pelanggan mereka, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan meraih keunggulan bersaing di pasar.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback