Browsing by Author "Esa Fauzi (Pembimbing)"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    INTEGRASI SAML PADA SINGLE SIGN ON (SSO)
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Firdaus, Arif Muhammad; Esa Fauzi (Pembimbing)
    Peningkatan jumlah aplikasi dan layanan digital yang digunakan oleh organisasi modern telah membawa tantangan baru dalam manajemen identitas dan akses pengguna. Single Sign-On (SSO) muncul sebagai solusi untuk menyederhanakan proses autentikasi, memungkinkan pengguna untuk mengakses berbagai aplikasi dengan satu set kredensial. Namun, implementasi SSO dalam lingkungan yang beragam menuntut adanya standar yang dapat mengintegrasikan berbagai sistem secara aman dan efisien. Security Assertion Markup Language (SAML) adalah standar terbuka yang menyediakan mekanisme untuk pertukaran informasi otentikasi dan otorisasi antar domain. Integrasi SAML dalam SSO memberikan berbagai manfaat, termasuk peningkatan keamanan dan efisiensi dalam pengelolaan akses pengguna. Namun, proses ini juga menghadirkan tantangan signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis proses integrasi SAML dalam implementasi SSO, dengan fokus pada tantangan yang dihadapi. Melalui metode studi literatur dan analisis kasus, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan SAML yang tepat dapat mengurangi risiko keamanan dan meningkatkan efisiensi operasional.
  • Thumbnail Image
    Item
    SISTEM MONITORING BERBASIS APLIKASI ANDROID UNTUK SISTEM PENDETEKSI DINI LONGSOR MENGGUNAKAN LORA MODUL
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Nugraha, Arif Faishal; Esa Fauzi (Pembimbing)
    Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di daerah perbukitan dan lereng di Indonesia. Minimnya sistem peringatan dini di daerah rawan longsor menyebabkan keterlambatan dalam penanganan, yang dapat berdampak fatal bagi masyarakat. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu memantau kondisi tanah secara real-time dan memberikan notifikasi peringatan secara otomatis kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring potensi tanah longsor berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MPU6050 untuk mendeteksi pergerakan tanah dan sensor YL-69 untuk mengukur kelembaban tanah. Sistem ini menggunakan modul komunikasi LoRa sebagai media pengiriman data jarak jauh ke gateway, kemudian data dikirimkan ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan melalui aplikasi Android secara real-time. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode prototipe, dengan tahapan perancangan, pembuatan, evaluasi, dan penyempurnaan sistem. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan data secara stabil dan real-time, dengan rata-rata waktu tunda pengiriman data sebesar 291 milidetik. Aplikasi Android yang dikembangkan juga berhasil menampilkan data sensor dan memberikan notifikasi peringatan ketika nilai sensor melewati ambang batas yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi awal dalam mendukung sistem peringatan dini tanah longsor di daerah rawan bencana.