Browsing by Author "Eka Angga Laksana (Pembimbing)"

Now showing 1 - 6 of 6
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS PERFORMA PEMODELAN REGRESI UNTUK PREDIKSI KEMENANGAN DATASET TIM NBA
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Daffa, Bimota Ares; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
    Regresi linier sederhana merupakan jenis pemodelan regresi, yang digunakan untuk mengestimasi hubungan antara variabel-variabel. National Basketball Association (NBA) merupakan liga basket profesional di Amerika Serikat. Penelitian ini melihat bagaimana lima algoritma regresi yaitu Gradient Boosting Regressor, Light Gradient Boosting Regressor, Extreme Gradient Boosting Regressor, AdaBoost Regressor, dan Random Forest Regressor bekerja dengan baik ketika digunakan untuk memprediksi persentase kemenangan tim NBA. berdasarkan statistik individu pemain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Light Gradient Boosting Regressor memiliki MSE terendah (0.0106), MAE terendah (0.0820), dan waktu pelatihan tercepat (0.2325 detik). Menurut analisis fitur penting, rata-rata Win Shares pemain per 48 menit, estimasi jumlah kemenangan yang dikontribusikan pemain melalui pertahanannya, persentase dari serangan tim yang melibatkan pemain, pengukuran efisiensi pemain, persentase dari total rebound defensif yang diambil pemain memengaruhi persentase kemenangan. Hasil ini memberikan informasi penting bagi tim NBA untuk meningkatkan strategi dan kinerja tim melalui peningkatan statistik individu yang signifikan.
  • Thumbnail Image
    Item
    PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS MULTIMEDIA SEBAGAI SARANA PEMBELAJARAN ALTERNATIF BAGI SISWA SMP
    (Program Studi S1 Informatika, 2023) Utomo, Satria Fauji; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
    Perancangan ini bertujuan untuk mendeskripsikan tahap pengembangan pembelajaran berbasis media digital dan menghasilkan media interaktif untuk siswa untuk mengetahui pengaruh media pembelajaran berbasis media digital apakah mempengaruhi siswa dalam segi pemahaman dan memiliki minat pada mata pelajaran sains. Penelitian ini dilakukan pada SMP PGII 1 Bandung. Perancangan pembelajaran multimedia ini dilakukan menggunakan metode MDLC (Multimedia development life cycle) yang menggunakan enam tahap, yaitu concept (pengonsepan), design (perancangan), material collecting (pengumpulan bahan), assembly (pembuatan), testing (pengujian), dan distribution (pendistribusian). Hasil perancangan ini menunjukkan bahwa dengan adanya media pembelajaran berbasis media digital dapat memberikan pengaruh kepada sebagian siswa terhadap minat belajar Siswa kelas 8 SMP PGII 1 Bandung terutama dalam mata pelajaran Sains. Hal tersebut dibuktikan dengan jawaban tertinggi responden dalam kuesioner terdapat pada skala “setuju dan sangat setuju” dengan presentase sebesar 64%.
  • Thumbnail Image
    Item
    PEMBUATAN DESIGN SYSTEM APLIKASI WEB MARKETPLACE DENGAN METODE ATOMIC DESIGN
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Al Nashir, Syarifuddin Sulthon; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
    Perusahaan marketplace memainkan peran krusial dalam ekonomi global dengan persaingan ketat untuk memenangkan hati dan kepercayaan pelanggan. Untuk menciptakan pengalaman pengguna yang luar biasa memerlukan desain aplikasi web yang konsisten, menarik, dan efisien. Namun, tantangan besar muncul dalam pengembangan aplikasi web yang konsisten dan efisien, terutama bagi perusahaan yang belum memiliki design system atau perusahaan baru yang dibangun. Penelitian ini mengusulkan solusi dengan membuat design system menggunakan metode atomic design. Dalam metode ini, komponen-komponen dipisahkan menjadi bagian terkecil dan kemudian disusun kembali berdasarkan tingkat kompleksitas. Untuk mendukung penerapan metode ini, digunakan framework berbasis komponen seperti Vue.js agar dapat mencapai tingkat modularitas komponen yang optimal. Design system yang dibuat dapat terintegrasi dengan proyek aplikasi web marketplace, baik yang dibangun dari awal maupun yang sudah ada, dengan tujuan meningkatkan efisiensi proses pengembangan. Penerapan metode atomic design dalam pembuatan design system memastikan kemudahan pemeliharaan, skalabilitas, dan mencapai tingkat modularitas yang optimal. Dokumentasi design system disajikan dengan fitur demonstrasi komponen yang reaktif dan dilengkapi dengan contoh implementasi kode, sehingga memudahkan penggunaan oleh para pengembang. Hasil dari penggabungan metode atomic design dan pemanfaatan Vue.js diharapkan dapat menciptakan design system yang tidak hanya mudah dipelihara dan modularitas yang optimal, tetapi juga dapat diintegrasikan secara efektif dengan proyek aplikasi web yang terpisah. Dengan unit test yang terimplementasi, design system ini dapat diandalkan tanpa adanya error dan mencapai tingkat coverage di atas 60%, menjamin kualitas keseluruhan sistem.
  • Thumbnail Image
    Item
    PEMBUATAN SISTEM PENDETEKSI PELANGGARAN LALU LINTAS PADA KENDARAAN BERMOTOR RODA DUA YANG BERHENTI MELEWATI GARIS HENTI MENGGUNAKAN METODE IMAGE CLASSIFICATION BERBASIS DEEP LEARNING
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Wijaya, David Trie Septian; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
    Masalah lalu lintas merupakan salah satu masalah yang paling sulit dan kompleks dalam manajemen perkotaan. Salah satunya adalah pelanggaran lalu lintas yang dapat menyebabkan gangguan hingga kecelakaan dalam berlalu lintas. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah sistem yang dapat mendeteksi pelanggaran lalu lintas dengan menggunakan machine learning. Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian kecerdasan buatan seperti deteksi objek telah membantu para peneliti untuk mengenali apa yang terlihat pada gambar dengan menggunakan metode klasifikasi citra untuk mengklasifikasikan objek yang terdeteksi. Desain penelitian yang digunakan adalah pengembangan dengan pendekatan eksperimental yang bertujuan untuk membuat model machine learning yang dapat melakukan klasifikasi citra menggunakan deep learning dengan arsitektur Convolutional Neural Network/CNN mulai dari pengumpulan data, pengolahan data, pelatihan model, hingga pengujian model. Model pembelajaran yang dibuat dengan menggunakan arsitektur CNN untuk mendeteksi pelanggaran lalu lintas yang terjadi. Model pendeteksi pelanggaran lalu lintas bekerja dengan menggunakan data masukan berupa hasil screen capture rekaman CCTV yang telah diolah terlebih dahulu sebanyak 800 data latih dan 100 data uji. Model pembelajaran menunjukkan hasil yang baik dengan tingkat akurasi deteksi sebesar 75%, yaitu mendeteksi 75 prediksi yang benar dari total 100 data yang diujikan.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENERAPAN ASPECT ORIENTED PROGRAMMING DALAM PENDEKATAN NON-INTRUSIVE UNTUK KUSTOMISASI BUSINESS LOGIC PADA SISTEM PENJUALAN MULTI TENANT BERBASIS MICROSERVICES
    (Program Studi S1 Informatika, 2024) Susanto, Benny; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
    Penggunaan sistem informasi dalam berbagai bidang termasuk penjualan telah mengalami perkembangan pesat. Berbagai perusahaan penyedia sistem informasi bersaing untuk memberikan layanan terbaik kepada perusahaanperusahaan pemakai jasa mereka. Pada masa lampau perusahaan penyedia sistem informasi tersebut menerapkan mekanisme Single Tenant on Premise dimana tiap pelanggan memiliki 1 buah sistem yang dikembangkan secara khusus untuk mereka dengan bagianbagian dasar yang sama untuk tiap pelanggan, namun mekanisme ini memiliki kerugian besar bagi penyedia sistem dikarenakan mereka harus melakukan perawatan banyak sistem karena tiap sistem diletakan terpisah antara pelanggan. Dewasa ini, semakin banyak perusahaan penyedia sistem menerapkan mekanisme multi tenant untuk sistem yang mereka tawarkan, dimana hanya terdapat satu sistem tunggal utama yang diakses oleh seluruh pemakai sistem tersebut, namun penerapan sistem multi tenant ini menimbulkan tantangan sendiri bagi pengembang aplikasi untuk dapat memberikan penyesuaian dan kustomisasi bagi tiap pelanggan mereka. Penelitian ini berjenis kualitatif dengan desain eksploratif menggunakan metode pengembangan sistem Unified Process dan terfokus kepada perancangan sistem penjualan multi tenant dengan arsitektur microservices untuk pengembangan sistem backend dan penerapan Aspect Oriented Programming (AOP) sebagai teknik untuk melakukan kustomisasi pada sistem yang dibangun secara non-intrusive. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa arsitektur microservice diterapkan dengan membagi sebuah sisitem kompleks ke area-area kecil dan penggunaan berbagai pola microservices, selain itu AOP dapat digunakan sebagai teknik untuk mengintersepsi dan memberikan variasi pada titik-titik tertentu dimana kustomisasi atau variasi perlu dilakukan. Keluarga Spring Framework merupakan framework terdepan dalam teknologi Java untuk mengimplementasikan microservices.
  • Thumbnail Image
    Item
    RANCANG BANGUN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIMEDIA DEVELOPMENT LIFE CYCLE
    (Program Studi S1 Informatika, 2023) Bagaskara, Sandy; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
    Pandemi COVID-19 memaksa perubahan pola pembelajaran dari tatap muka menjadi jarak jauh. RSUD Bandung Kiwari menghadapi kesulitan dalam mengatur pembelajaran, sehingga membutuhkan Learning Management System (LMS). Pengembangan LMSmenggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan enam tahap. Tahap Konsep menentukan ide dan tujuan, Tahap Desain merancang struktur LMS yang terorganisir, fungsional, dan intuitif. Tahap Pengumpulan Materi mengumpulkan bahan ajar dan bahan pendukung multimedia yang akan disajikan dalam LMS. Tahap Pembuatan mengimplementasikan perancangan dan pengumpulan materi. Tahap Pengujian melibatkan blackbox testing dan User Acceptance Testing (UAT) untuk memastikan fungsionalitas dan kinerja. Tahap Distribusi menyalurkan LMS ke bagian Pendidikan dan Pelatihan RSUD Bandung Kiwari. Integrasi MDLC menghasilkan LMS yang terorganisir, fungsional, dan intuitif, yang memudahkan penyampaian materi, interaksi dan distribusi bahan ajar di RSUD Bandung Kiwari.