Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Azkiya Lailatul Fajriyati"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item
    SISTEM SMART FARMING CABAI DENGAN RULE-BASED SYSTEM NODE-RED DAN BERBASIS INTERNET OF THINGS
    (Program Studi Teknik Elektro, Universitas Widyatama, 2025) Azkiya Lailatul Fajriyati; Ajeng Mayang Kurniaviep Sugeng (Pembimbing)
    Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Smart farming berbasis Internet of Things (IoT) dengan pendekatan Rule-Based System (RBS) pada budidaya cabai Japlak di Dafrot Farm, Kabupaten Tasikmalaya. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development (R&D) yang meliputi studi literatur, analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan lunak, serta pengujian dan evaluasi sistem. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 dan dilengkapi dengan sensor DHT11, DS18B20, soil moisture YL-69, dan sensor hujan MH-RD. Platform Node-RED digunakan sebagai pusat logika pemrosesan data dan pengambilan keputusan berbasis aturan IF-THEN. Data dikirim menggunakan protokol MQTT dan dimonitor secara real-time melalui aplikasi IoT MQTT Panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau parameter lingkungan secara akurat dan memberikan respons otomatis yang sesuai terhadap kondisi tertentu, seperti kelembaban rendah atau hujan. Pompa air menyala otomatis saat kelembaban tanah 68% atau terdeteksi hujan. Selain mode otomatis, kontrol manual juga dapat dilakukan melalui dashboard maupun aplikasi seluler. Sistem menunjukkan performa yang stabil dan responsif selama observasi di lapangan.

PTI copyright © 2002-2026

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback