Browsing by Author "Arif, Ahmad"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP KEBIJAKAN RENCANA PEMBANGUNAN JANGKA PANJANG NASIONAL (RPJPN) DENGAN MENGGUNAKAN INDOBERT DAN SVM MELALUI MEDIA SOSIAL X
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Arif, Ahmad; Eka Angga Laksana (Pembimbing)
    Persepsi publik terhadap kebijakan strategis nasional seperti Rencana Pembangunan Jangka Panjang Nasional (RPJPN) 2025–2045 dapat diamati melalui media sosial, yang mencerminkan opini masyarakat secara real time. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi distribusi sentimen publik terhadap RPJPN dan mengkaji efektivitas kombinasi model IndoBERT dan algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi sentimen. Pendekatan penelitian menggunakan kerangka metodologi SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess). Data diperoleh melalui crawling dari media sosial X, disaring dan diberi label manual, kemudian dianalisis secara eksploratif untuk memahami distribusi awal sentimen. Data dimodifikasi dengan preprocessing, tokenisasi, dan balancing menggunakan RandomOverSampler. Model IndoBERT di fine-tuning untuk menghasilkan representasi vektor teks, kemudian digunakan sebagai input pada klasifikasi SVM yang dioptimalkan dengan GridSearch. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dan metrik klasifikasi seperti accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan bahwa sentimen publik awal didominasi oleh opini positif 80%, namun setelah balancing, performa model meningkat secara signifikan. Model IndoBERT+SVM menghasilkan akurasi 98,75% dan meningkat menjadi 99,13% setelah tuning dioptimalkan dengan GridSearch. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi IndoBERT dan SVM dalam kerangka SEMMA mampu mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral secara akurat, serta memberikan gambaran yang representatif tentang persepsi publik terhadap kebijakan RPJPN. Penelitian ini juga memperlihatkan bahwa pendekatan berbasis NLP dengan dukungan teori pemrosesan bahasa alami dan klasifikasi machine learning dapat memperkuat pengambilan kebijakan berbasis data.
  • No Thumbnail Available
    Item
    PENGARUH CITRA MEREK DAN KUALITAS PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA PT. TUNAS TEXINDO BANDUNG
    (Program Studi Manajemen S1 Fakultas Ekonomi - Bisnis Universitas Widyatama, 2016) Arif, Ahmad
    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh citra merek dan kualitas produk terhadap keputusan pembelian pada PT. Tunas Texindo Bandung. Faktor yang diuji dalam penelitian ini adalah citra merek dan kualitas produk sebagai variabel independen. Sedangkan keputusan pembelian sebagai variabel dependen. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen PT. Tunas Texindo Bandung dengan jumlah yang tidak diketahui pasti. Teknik penentuan sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu non-probability sampling menggunakan teknik sampling insidental, dengan jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 100 orang. Sedangkan metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi logistik pada taraf signifikansi 5%. Program yang digunakan dalam menganalisis data menggunakan Statistical Package for Social Sciences (SPSS) Ver. 20.00. Pada penelitian ini dinyatakan bahwa kuesioner valid dan reliabel. Hasil uji hipotesis dalam penelitian ini adalah Ha : β1 ≠ 0 bila ρ –value < 0.05 yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Hasil penelitian menunjukan bahwa variabel citra merek berpengaruh secara parsial terhadap variabel keputusan pembelian dengan pertimbangan tingkat signifikan sebesar 0.000<0,05. Dan hasil penelitian menunjukan bahwa variabel kualitas produk berpengaruh secara parsial terhadap variabel keputusan pembelian dengan pertimbangan tingkat signifikan sebesar 0.000<0,05.
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE, LEVERAGE DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN (Studi Kasus Terhadap Perusahaan Pertambangan Nikel yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2018-2022)
    (Program Studi S1 Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas WIdyatama, 2024) Arif, Ahmad
    Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Good Corporate Governance (GCG), Leverage, dan Ukuran Perusahaan terhadap kinerja keuangan perusahaan yang di ukur menggunakan rasio Return On Assets (ROA) terhadap perusahaan yang beroperasi dalam sektor pertambangan nikel dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2018-2022. Penelitian ini menggunakan data sekunder. Data Sekunder yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan tahunan perusahaan. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan pertambangan yang melakukan penambangan nikel dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2018-2022. Sample diperoleh menggunakan metode purposive sampling, dengan jumlah 6 perusahaan yang telah memenuhi kriteria tertentu yang telah ditetapkan. Periode penelitian selama 5 tahun, sehingga didapat sebanyak 30 sampel penelitian. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi data panel menggunakan software eviews 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Good Corporate Governance (GCG) tidak berpengaruh terhadap kinerja keuangan (ROA), sedangkan Leverage dan Ukuran Perusahaan berpengaruh terhadap kinerja keuangan (ROA).