Repository logo
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
Repository logo
  • Communities & Collections
  • All of DSpace
  • English
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Español
  • Français
  • Gàidhlig
  • Latviešu
  • Magyar
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Suomi
  • Svenska
  • Türkçe
  • Қазақ
  • বাংলা
  • हिंदी
  • Ελληνικά
  • Yкраї́нська
  • Log In
    New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Andini, Anisa"

Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
  • No Thumbnail Available
    Item
    Pembangunan Perangkat Lunak Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Data Pasien Liver
    (Universitas Widyatama, 2013-02) Andini, Anisa
    ABSTRAKSI Proses pendeteksian penyakit liver secara konvensional memerlukan proses yang panjang dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Teknik data mining dapat mengklasifikasikan data pasien liver yang menghasilkan keputusan apakah penderita termasuk penderita liver atau bukan. Data set yang digunakan diambil dari WEKA. Data tersebut dianalisis menggunakan algoritma C4.5. Algoritma ini memiliki input data berupa data latih dan data uji yang dipilih dengan menentukan persentase dari total data. Pra proses data dapat dipilih dengan melakukan dua cara, yaitu berdasarkan referensi kesehatan atau menggunakan rumus GINI. Algoritma dan studi kasus dimplementasikan dalam bentuk perangkat lunak. Metode pengembangan perangkat lunak adalah metode pendekatan terstuktur dengan menggunakan tools Data Flow Diagram (DFD), kamus data, dan Process Spesification (PSPEC). Adapun kinerja dari algoritma C4.5 dengan rata-rata persentase akurasi pengujian data menggunakan pra proses berdasarkan referensi kesehatan sebesar 54,89% dan rata-rata persentase akurasi pengujian data menggunakan rumus GINI sebesar 39,00%. Kata kunci : Klasifikasi, Rumus GINI, Algoritma C4.5, Penyakit Liver

PTI copyright © 2002-2025

  • Cookie settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback