Browsing by Author "Andhika"

Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    ANALISIS JUDUL BERITA (HEADLINE) PADA SITUS WEB "ROLLING STONE" : KAJIAN SINTAKSIS
    (Program Studi S1 Bahasa Inggris, 2015) Andhika; Hendar (Pembimbing)
  • No Thumbnail Available
    Item
    ANALISIS JUDUL BERITA (HEADLINE) PADA SITUS WEB “ROLLING STONE”: KAJIAN SINTAKSIS
    (Universitas Widyatama, 2015) Andhika
    Skripsi berjudul “Analisis Judul Berita (Headline) pada Situs Web ”Rolling Stone”: Kajian Sintaksis” disusun sebagai salah satu persyaratan untuk menempuh ujian akhir Program Sarjana Program Studi Bahasa Inggris pada Fakultas Bahasa Universitas Widyatama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi tipe judul berita dan menjelaskan unsur-unsur apa saja yang mengalami pelesapan dan perubahan. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode analisis deskriptif. Langkah-langkahnya adalah menentukan teori yang berkaitan dengan penulisan judul berita, mengumpulkan dan mengklasifikasikan data berupa judul berita, menganalisis data-data tersebut, dan membuat kesimpulan dari hasil analisis. Hasil analisis menyatakan bahwa tipe judul berita yang ditemukan adalah sentential headlines berupa simple sentence dan compound sentences, sedangkan dari non-sentential headlines berupa non-finite clause dan frasa. Setelah itu, ditemukannya pelesapan artikel seperti determiner dan perubahan struktur antara lain karena adanya pelesapan verba to be dan digunakannya simple present tense dan non-finite clause.
  • Thumbnail Image
    Item
    IMPLEMENNTASI ASSOCIATION RULE MINING UNTUK MENENTUKAN MENU PAKET MAKANAN DENGAN ALGORITMA FIN MENNGGUNAKAN NODESETS (Studi Kasus Cafe Kopi Kongdjie Antapani)
    (Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Teknik Universitas Widyatama, 2019) Andhika
    Cafe Kopi Kongdjie Antapani menyediakan buku menu sebagai media bagi pengunjung untuk memilih item menu pesanan. Banyaknya data transaksi Cafe Kopi Kongdjie Antapani dapat terjadi penumpukan data transaksi. Penumpukan data transaksi tersebut dapat dipakai untuk untuk mencari dan mengetahui keberagaman, kesamaan ataupun frekuensi kemunculan pada barang yang dibeli. Association Rule merupakan salah satu cara untuk menganalisis data transaksi tersebut, dan untuk menemukan rule item dari data transaksi diperlukan aturan asosiatif. Maka dari itu, dalam penelitian ini dilakukan pencarian association rule menggunakani algoritma FIN pada data transaksi Cafe Kopi Kongdjie Antapani dan seberapa banyak waktu yang dibutuhkan untuk mencari rules dan nilai confidencenya dengan batasan min.support dan min.confidence, sehingga hasil dari association rule dapat dibentuk kombinasi menu paket makanan. Dilihat dari hasil perhitungan algoritma FIN untuk mendapatkan association rule, data yang dipakai yaitu 688 record data transaksi, algoritma FIN dapat menghasilkan 14 (empat belas) association rule dengan waktu 58 Second dan hasil kombinasi yang dihasilkan adalah 14 (empat belas).