Browsing by Author "Alifviani, Fitria"

Now showing 1 - 1 of 1
  • No Thumbnail Available
    Item
    TINJAUAN PROSES PERAMALAN DAN PENENTUAN METODE PERAMALAN PRODUK KID YANG SESUAI DI PT SHP
    (Program Studi S1 Teknik Industri, 2023) Alifviani, Fitria; Asep Anwar (Pembimbing)
    PT SHP merupakan perusahaan yang memproduksi makanan dan minuman kesehatan yang khusus menjangkau setiap titik kritis pertumbuhan dan perkembangan manusia. Namun, produk yang diproduksi oleh PT SHP seringkali terdapat kelebihan dan kekurangan jumlah dipasaran khususnya pada produk susu bubuk KID. Hal ini, disebabkan oleh ketidaksesuaian perhitungan permintaan produk dengan aktual penjualannya. Ketidaksesuaian perhitungan permintaan produk dibuktikan dengan nilai Mean absolut percentage error (MAPE) sebesar 13,42%. Ini membuktikan bahwa perhitungan permintaan produk tidak maksimal. Jika ketidaksesuaian permintaan produk dengan aktual penjualan ini dibiarkan, akan berdampak pada kerugian dalam proses pengelolaan gudang dan juga pemasarannya, sehingga masalah ini perlu diatasi. Maka, penelitian skripsi ini akan membahas mengenai peramalan yang dilakukan di PT SHP, ketidaksesuaian yang terjadi pada PT SHP dan penentuan metode peramalan yang sesuai untuk produk KID di PT SHP. Tujuan Penelitian ini antara lain menentukan metode peramalan yang sesuai untuk produk KID di PT SHP, mengetahui hasil peramalan untuk produk KID di PT SHP, dan menganalisis hasil peramalan produk KID di PT SHP. Ketidaksesuaian perhitungan permintaan produk dapat terjadi akibat perhitungan permintaan produk yang dilakukan secara kualitatif, sehingga banyak faktor yang menjadi titik kritis ketidaksesuaian perhitungan. Sehingga untuk mengatasi ketidaksesuaian ini, diperlukan metode peramalan produk KID yang sesuai di PT SHP. Pada penelitian skripsi ini, data aktual penjualan selama 36 bulan sebelumnya dilakukan peramlan dengan menggunakan 3 metode peramalan yang berbeda yaitu, Exponential smoothing pegel’s, exponential smoothing wimter’s dan regressive linier. Ketiga metode peramalan ini akan menghitung penjualan produk untuk bulan Januari-Desember 2023. Hasil perhitungan peramalan ini kemudian akan diuji terhadap nilai MAPE pada setiap metode peramalannya. Berdasarkan penelitian skripsi ini, didapat nilai MAPE masing-masing metode peramalan sebagai berikut: Metode Exponential smoothing pegel’s memiliki nilai MAPE 5,97%, Metode exponential smoothing Winter’s memiliki nilai MAPE 0,997%, sedangkan metode regressive linier memiliki nilai MAPE sebesar 2,58%. Sehingga disimpulkan bahwa peramalan menggunakan metode exponential smoothing winter’s untuk produk KID di PT SHP merupakan metode peramalan yang paling sesuai.