Browsing by Author "Adi Purnama (Pembimbing)"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    PENGEMBANGAN APLIKASI SAMSAT MOBILE JAWA BARAT (SAMBARA) DENGAN FITUR TEXT RECOGNITION MENGGUNAKAN GOOGLE ML KIT UNTUK PEMROSESAN OTOMATIS INFORMASI PAJAK KENDARAAN BERMOTOR
    (Program Studi S1 Informatika, 2023) Subagja, Arief; Adi Purnama (Pembimbing)
    Informasi Pajak Kendaraan Bermotor (Info PKB) merupakan sebuah informasi yang diterima oleh wajib pajak yang ingin melakukan pembayaran PKB dan biaya lainnya yang telah diatur oleh Peraturan Gubernur Provinsi Jawa Barat No. 68 Tahun 2011. Saat ini, masyarakat dapat dengan mudah mengetahui Info PKB melalui Aplikasi Samsat Mobile Jawa Barat (Sambara) dengan memasukkan nomor polisi dan warna tanda nomor kendaraan bermotor (TNKB) sebagai parameter. Selain itu, Info PKB juga dapat diketahui oleh kepolisian saat melakukan Operasi Gabungan (Opgab) dan oleh beberapa showroom saat melakukan pengecekan pajak kendaraan dalam jual/beli. Berdasarkan masifnya penggunaan Sambara dan kebutuhan informasi PKB, penulis melakukan inovasi dan penelitian terhadap metode pengecekan Info PKB dengan menggunakan Optical Character Recognition (OCR). Pada penelitian ini pengenalan teks TNKB menggunakan library OCR Google ML Kit, hasil dari pengenalan teks TNKB kemudian diintegrasikan dengan API Info PKB. Aplikasi telah berhasil menampilkan informasi pajak kendaraan berdasarkan citra TNKB yang diambil. Kondisi cat karakter yang rusak, angka atau huruf tertutup oleh objek lain seperti stiker atau frame TNKB, serta kondisi citra TNKB yang terkena sinar matahari atau cahaya berlebih, memiliki dampak signifikan terhadap keberhasilan proses identifikasi teks. Aplikasi akan memberikan notifikasi bahwa TNKB tidak terbaca jika proses identifikasi karakter TNKB tidak berhasil.
  • Thumbnail Image
    Item
    PERANCANGAN SISTEM MONITORING SUHU DAN KELEMBAPAN PADA GUDANG PENYIMPANAN CAIRANKIMIA BERBASIS LOGIKA FUZZY
    (Program Studi S1 Informatika, 2025) Saputra, Arif; Adi Purnama (Pembimbing)
    Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring suhu dan kelembapan berbasis Internet of Things (IoT) untuk gudang penyimpanan cairan kimia menggunakan Mikrokontroller ESP8266, sensor DHT22, serta antarmuka dasbor Web. Sistem ini mengintegrasikan algoritma logika fuzzy Mamdani untuk mengevaluasi tingkat kenyamanan lingkungan dan mengendalikan relay pendingin secara otomatis. Notifikasi dikirimkan secara waktu nyata melalui Bot Telegram, dan data divisualisasikan dalam bentuk grafik pada dasbor serta dapat diunduh dalam format Excel atau PNG. Pengujian dilakukan menggunakan tiga pendekatan. Pertama, pengujian fungsional Blackbox testing menunjukkan bahwa setiap fungsi sistem bekerja sesuai spesifikasi masukan dan keluaran yang dirancang. Kedua, pengujian akurasi sensor menunjukkan bahwa sensor DHT22 memiliki tingkat akurasi sebesar 99,67% untuk suhu dan 87,08% untuk kelembapan dibandingkan alat standar HTC01. Ketiga, pengujian logika fuzzy dilakukan dengan komparasi manual dan menggunakan MATLAB, yang menunjukkan hasil keluaran keputusan konsisten sesuai aturan fuzzy yang diterapkan. Sistem berjalan stabil selama pengujian berkelanjutan selama 72 jam dan dapat digunakan untuk mendukung pemantauan kondisi lingkungan gudang secara otomatis dan jarak jauh.