DETEKSI DAN KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN BERMOTOR LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO v8

Simple item page
dc.contributor.authorRosmawati
dc.contributor.authorSriyani Violina (Pembimbing)
dc.date.accessioned2026-09-04T06:42:03Z
dc.date.available2026-09-04T06:42:03Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractTransportasi memiliki peran krusial dalam mendukung keberlangsungan kehidupan sehari-hari manusia. Di Kota Bandung, mobilitas penduduk sangat tinggi, dipicu oleh migrasi dari desa ke kota serta popularitas kota ini sebagai destinasi wisata. Kondisi ini berujung pada kepadatan lalu lintas yang signifikan, sehingga volume kendaraan meningkat. Untuk mengatasi masalah ini dibutuhkannya sebuah model yang mampu mendeteksi dan memonitor jumlah serta jenis kendaraan bermotor di lalu lintas kota Bandung. Saat ini, ada berbagai algoritma yang dapat digunakan untuk mendeteksi objek. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah penerapan algoritma deep learning menggunakan YOLO. YOLO dipilih karena akurasinya yang tinggi dan tingkat kesalahan latar belakang yang rendah dibandingkan dengan algoritma lainnya. Metode YOLO v8 memanfaatkan kemampuannya dalam mendeteksi objek dengan akurasi yang tinggi. Dalam proses deteksi objek pada video, YOLO v8 membagi video kedalam frame-frame individual, dan selanjutnya membagi setiap frame menjadi grid-grid kecil. Untuk setiap grid, algoritma ini memprediksi bounding box yang menunjukkan lokasi objek dan menyertakan confidence score yang menunjukkan tingkat kepercayaan deteksi tersebut. Dari hasil pengujian terhadap 309 frame dan berbagai epoch, didapatkan hasil precision sebesar 93,81%. Data tersebut diambil secara langsung dari kamera CCTV. Hasil Pengujian ini menunjukkan bahwa algoritma YOLO v8 memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam deteksi dan klasifikasi kendaraan bermotor, sehingga dapat membantu proses pemantauan arus lalu lintas di Kota Bandung.
dc.identifier.urihttps://repository.widyatama.ac.id/handle/123456789/110919
dc.language.isoother
dc.publisherProgram Studi S1 Informatika
dc.relation.ispartofseries0620101066
dc.titleDETEKSI DAN KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN BERMOTOR LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO v8
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 5 of 14
Thumbnail Image
Name:
1. Cover.pdf
Size:
101.93 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
2. Lembar pengesahan.pdf
Size:
398.1 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
3. Surat Pernyataan.pdf
Size:
382.84 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
4. ABSTRAK.pdf
Size:
283.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
5. KATA PENGANTAR.pdf
Size:
245.7 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Informatics - Bachelor