PENGENDALIAN STOCK REAGEN KIMIA PYRIDINE DENGAN METODE CONTINOUS REVIEW (Q) DAN PERIODIC REVIEW (P) DI PT KALBE FARMA, TBK.
Loading...
Date
2022
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Widyatama
Abstract
Penelitian ini dilakukan pada PT Kalbe Farma, Tbk. yang bergerak di bidang Farmasi. Salah satu departemen pada perusahaan ini adalah departemen quality control yang bertugas melakukan serangkaian proses pengujian rutin analisis kimia untuk menentukan kualitas obat yang dihasilkan. Dalam melakukan kegiatannya, departemen quality control seringkali mengalami masalah yang berkaitan dengan tidak tersedianya (stock out) reagen kimia pyridine yang merupakan reagen dengan jumlah penggunaan terbanyak. Hal ini menyebabkan terjadinya keterlambatan rilis produk, selama tahun 2021 terjadi rata-rata keterlambatan sebesar 5,27%. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan peramalan jumlah reagen kimia pyridine di masa yang akan datang berdasarkan hasil perhitungan dengan nilai kesalahan terkecil dan menentukan perencanaan kebijakan persediaan reagen kimia pyridine dengan metode probabilistik model P dan Q pada kondisi lost sales. Dilakukan perhitungan peramalan dengan menggunakan metode regresi linier, single moving average, dan single exponential smoothing, untuk kemudian dilanjutkan dengan perhitungan pengendalian persediaan probabilistik reagen pyridine dengan metode P dan Q dalam kondisi lost sales. Didapatkan hasil metode single moving average dengan M=3 memiliki nilai kesalahan terkecil dengan peramalan pemakaian pyridine secara berturut-turut mulai Januari hingga Desember 2022 ialah 65, 70, 72, 77, 73, 65, 57, 58, 66, 68, 65, dan 63 botol dengan total pemakaian 799 botol pyridine. Perencanaan pengendalian persediaan reagen pyridine probabilistik system Q lost sales lebih hemat Rp 59.896 dibandingkan metode P dengan nilai pesanan yang harus dilakukan adalah sebanyak 45 botol tiap kali persediaan turun < 274 botol dengan biaya sebesar Rp 9.520.629.
Description
Keywords
Quality Control, Pengendalian Persediaan, Peramalan, Model Q, Model P, Quality Control, Inventory Control, Forecasting, Q Model, P Model