Informatics - Bachelor
Browse by
Recent Submissions
-
Firmansyah, Ricko Royahin (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Jumlah kejadian kriminalitas telah menjadi masalah serius yang menyebabkan kerugian baik secara moral maupun material. Polrestabes adalah struktur komando di daerah ibu kota provinsi Indonesia, yang bertugas menjaga keamanan dan ketertiban masyarakat. Bagian Operasional Polrestabes bertugas menyelenggarakan operasi kepolisian meliputi pengumpulan dan pengolahan data untuk menentukan target operasi. Data tidak terstruktur yang berkaitan dengan kriminalitas meningkat dengan cepat. Untuk menunjang proses analisis pola kejadian kriminalitas dapat menggunakan metode data mining. Self Organizing Map adalah metode data mining jaringan saraf tiruan dimana dalam proses pembelajaranya tidak memerlukan target output. Sistem Fuzzy diterapkan untuk menghilangkan variabel input yang dominan. Self Organizing Map digunakan untuk membentuk cluster dari wilayah Polsek di Polrestabes Bandung berdasarkan frekuensi kejadian kriminalitas. Cluster akan beranggotakan wilayah Polsek yang memiliki karakteristik berdasarkan variabel input. Data yang akan dilakukan penelitian adalah data laporan kejadian kriminalitas selama kurun waktu 10 bulan. Hasil penelitian menunjukkan jumlah cluster terbaik adalah 3 cluster dengan karakteristik yang berbeda pada setiap cluster. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10023 Files in this item: 13
Abstrak.pdf (251.2Kb)Bab 1.pdf (304.8Kb)Bab 2.pdf (624.0Kb)Bab 3.pdf (821.8Kb)(more files) -
Suwarna, Ramdani Hikmatuloh (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Netto Sportswear adalah perusahaan yang bergerak di bidang konveksi khususnya pembuatan pakaian olahraga. Netto sportswear sendiri masih menggunakan proses bisnis yang manual dalam menjalankan kelangsungan kegiatan di perusahaan. Maka dari itu, dikarenakan oleh proses bisnis manual tersebut berpengaruh terhadap kegiatan di perusahaan. Kurang efektif dan efisiennya dalam pengelolaan data untuk menghasilkan informasi yang dapat memuaskan pelanggan, lamanya proses melayani pelanggan saat pemesanan produk, sulitnya menentukan harga yang konsisten yang diberikan oleh manajemen kepada konsumen, serta sulitnya menghitung produk yang dibeli dalam tiap transaksi penjualan, yang menyebabkan menjadi berkurangnya daya saing perusahaan dengan perusahaan yang lain. Pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan sistem Costumer Relationship Management yang terfokus pada strategi penentuan harga jual produk serta potongan yang diberikan kepada konsumen. Konsep yang digunakan oleh manajemen adalah Multiple-Unit Pricing, konsep ini memungkinkan membantu manajemen untuk menentukan potongan harga yang konsisten untuk konsumen. Selain itu, pembangunan sistem Costumer Relationship Management ini juga bertujuan untuk mempercepat pelayanan pelanggan yang akan melakukan pemesanan produk, serta membuat sistem yang dapat menekan biaya promosi. Hasil yang diharapkan mampu meningkatkan proses bisnis perusahaan sehingga menciptakan kepuasan pelanggan yang cukup memuaskan serta dapat bersaing dengan perusahaan lain. Sehingga dengan adanya sistem ini, selain dapat meningkatkan kepuasan pelanggan, juga mampu memperkecil kemungkinan terjadinya kesalahpahaman dalam pemesanan produk, mempercepat pemesanan produk, dan mempermudah manajemen dalam pengolahan data konsumen. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10020 Files in this item: 15
Abstrak.pdf (28.10Kb)Bab 1.pdf (287.7Kb)Bab 2.pdf (286.8Kb)Bab 3.pdf (872.3Kb)(more files) -
Ashidiq, Mohamad Arief (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Ujian adalah salah satu bentuk evaluasi dari proses pembelajaran untuk mengukur keberhasilan dalam proses belajar mengajar. Ujian dengan sistem esai dapat melatih dalam menyampaikan sesuatu informasi secara verbal. Mengoreksi jawaban dari soal essai secara manual adalah hal yang membutuhkan waktu lama, selain itu banyak kesulitan jika mengoreksi jawaban essay secara manual. Untuk dapat mengoreksi jawaban dengan cepat dan akurat, maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengoreksi jawaban essay secara otomatis. Implementasi Rabin Karp merupakan algoritma multiple pattern search yang sangat efisien untuk mencari string dengan pola banyak. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat mengoreksi jawaban soal essay dengan lebih mudah dan akurat. Algoritma Rabin Karp adalah algoritma pencari kata yang mencari sebuah pola berupa substring dalam sebuah teks menggunakan hashing. Tahapan cara kerja algoritma ini mencakup preprocessing, kemudian membagi teks kedalam gram-gram yang ditentukan oleh K-Gram, menghitung nilai hash dengan fungsi rolling hash dari tiap gram, lalu ditentukan nilai hash yang sama dari 2 jawaban, dan terakhir menentukat tingkat akurasi persamaan dari 2 jawaban menggunakan Dice’s Similarity Coefficient. Hasil penelitian yang dilakukan didapatkan bahwa tingkat akurasi kesamaan 2 jawaban dapat dipengaruhi oleh nilai K-Gram nya. Hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan nilai K-Gram 1 sampai 10, mendapatkan nilai akurasi tertinggi pada angka 97.30% dengan nilai K-Gram sama dengan 1, dan nilai terendah pada angka 47.50% dengan nilai K-Gram sama dengan 10. Dapat disimpulkan bahwa makin kecil nilai K-Gram, maka akan semakin tinggi tingkat akurasinya. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10007 Files in this item: 14
Abstrak.pdf (101.2Kb)Bab 1.pdf (114.8Kb)Bab 2.pdf (155.7Kb)Bab 3.pdf (400.2Kb)(more files) -
Zulfikar, Mochamad Ilham (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Twitter kini menjadi salah satu social media yang paling sering digunakan dan memberi pengaruh, utamanya di Indonesia. Namun, klasifikasi komentar pada Twitter berbahasa Indonesia masih cukup jarang dilakukan padahal penerapannya sangat luas. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi pada komentar negatif dan positif di Twitter untuk mengetahui hasil persentase dukungan kandidat calon gubernur jawa barat. Pada penelitian ini, membuat aplikasi klasifikasi komentar menggunakan algoritma Artificial Neural Network (ANN) Perceptron Dengan menggunakan metode Algoritma Artificial Neural Network hasilnya sistem ini diharapkan dapat membantu calon kandidat gubernur dalam menyikapi komentar negatif maupun positif. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10006 Files in this item: 14
Abstrak.pdf (122.2Kb)Bab 1.pdf (266.0Kb)Bab 2.pdf (502.8Kb)Bab 3.pdf (869.6Kb)(more files) -
Sitanggang, Lamhot Edi Putra (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: PT. Berkat merupakan salah satu industri rumahan yang bergerak dibidang pembuatan tas. Namun, cara yang dilakukan perusahaan dalam memenuhi kebutuhan bahan baku yaitu dengan menggunakan perasaan atau perkiraan masih menimbulkan penumpukan bahkan kekurangan bahan baku di gudang. Jika terjadi penumpukan, biaya penyimpanan atau pergudangan yang akan menjadi tanggungan perusahaan akan menjadi semakin besar, yang meliputi biaya sewa gudang, resiko kerusakan bahan dalam penyimpanan, resiko kehilangan, resiko kadaluwarsa, resiko penurunan kualitas bahan dalam penyimpanan, dan lain-lain. Tingginya biaya penyimpanan dan investasi dalam persediaan bahan baku yang ada di dalam perusahaan akan mengakibatkan berkurangnya dana untuk pembiayaan dan investasi di bidang-bidang yang lain. Pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan sistem E-Procurement yang terfokus pada pembelian bahan baku. Sebagai antisipasi dari dampak yang ditimbulkan ketika terjadi penumpukan bahan, maka perlu bagi perusahaan untuk mengadakan prediksi kebutuhan guna melihat dan menduga kebutuhan yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Untuk memenuhi hal tersebut maka penulis melakukan penerapan forecasting(prediksi) menggunakan metode single moving average dikarenakan metode ini cocok digunakan untuk data yang bersifat tidak stabil dan tidak menggunakan pembobotan pada datanya. Penerapan forecasting dengan menggunakan metode single moving average ini mampu mengurangi penumpukan maupun kekurangan bahan baku sehingga memperkecil dampak yang ditimbulkan. Selain memperkecil dampak yang ditimbulkan, dengan penerapan forecasting ini maka dapat meningkatkan proses bisnis perusahaan. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/9998 Files in this item: 16
Abstrak.pdf (169.9Kb)Bab 1.pdf (155.0Kb)Bab 2.pdf (412.9Kb)Bab 3.pdf (1.109Mb)(more files)