Informatics - Bachelor
Browse by
Recent Submissions
-
Gumilar, Winaldi Wahyu (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: MANGPRANG STORE merupakan suatu usaha yang bergerak di bidang konveksi dengan produk yang bervariasi. Proses pengadaan bahan baku dan melakukan persediaan dilakukan untuk memenuhi proses produksi agar tidak terhambat. Dalam pengadaan bahan baku, MAMPRANG STORE kadang mengalami masalah dalam menentukan jumlah pengadaan bahan baku yang dapat mengakibatkan terjadi kekurangan bahan baku atau kelebihan baku. Pada pengendalian dan pengawasan persediaan bahan baku masih belum maksimal dalam pelaksanaannya, seperti belum adanya perencanaan waktu kapan harus melakukan pemesanan kembali bahan baku dan ketidak seimbangan persediaan bahan baku di gudang yang mengakibatkan terhambatnya produksi. Pengembangan sistem yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu pengembangan Inventory Management System bahan baku dengan metode yang digunakan yaitu Economic Order Quantity (EOQ). Metode Economic Order Quantity (EOQ) merupakan metode untuk penentuan besarnya jumlah bahan baku yang harus dipesan setiap kali mengadakan pemesanan agar meminimalkan pemborosan biaya dan dapat mengendalikan persediaan bahan baku. Dalam hal ini metode Economic Order Quantity (EOQ) merupakan metode yang dapat menghasilkan perhitungan jumlah pesanan yang ekonomis dalam menentukan jumlah setiap kali pesan sesuai kebutuhan produksi. Sistem persediaan bahan baku ini dapat membantu pihak MAMPRANG STORE dalam pengendalian dan pengawasan persediaan bahan baku. Dengan adanya sistem ini, dapat meminimalkan penumpukan atau kekurangan bahan baku di gudang dan juga membantu dalam menentukan jumlah pemesanan bahan baku yang paling ekonomis. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10062 Files in this item: 16
Abstrak.pdf (169.8Kb)Bab 1.pdf (293.2Kb)Bab 2.pdf (549.9Kb)Bab 3.pdf (2.287Mb)(more files) -
Lambertus, Stipanus (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Firewall adalah teknologi inti dari keamanan dan pertahanan jaringan saat ini. Namun, pengelolaan aturan firewall telah terbukti kompleks, rawan kesalahan, mahal dan tidak efisien bagi banyak organisasi jaringan besar. Firewall merupakan dinding penting dari lalu lintas keamanan jaringan. Salah satu masalah utama yang penulis bahas adalah seberapa banyak aturan yang tidak terpakai dan meminimalisir protocol yang diperbolehkan masuk ke dalam jaringan. Penelitian ini menjelaskan analisis data mining klasifikasi filelog firewall menggunakan metode decision tree. Serta menganalisa aturan dari firewall mana yang berguna dan tidak terpakai ataupun kurang efisien yang mencerminkan arus lalu lintas jaringan. Dalam penelitian ini, penulis menyajikan seperangkat teknik klasifikasi dan algoritma decision tree untuk menganalisis dan mengelola aturan kebijakan firewall dengan menggunakan software machine learning yaitu rapidminer studio, jumlah data yang digunakan kurang lebih 1900 setelah dilakukan data cleaning. Analisis dilakukan dengan didapatkan hasil kesimpulan bahwa aturan yang semula dibuat oleh administrator jaringan kurang efisien dan sebagian tidak terpakai, dari prediksi pohon keputusan dimana lebih baik protokol yang diijinkan masuk hanyalah TCP/IP dan apabila protokol lain akan langsung dibuang tanpa harus dilakukan filtering terhadap paket tersebut akan membuat aturan pada firewall lebih efisien dan kemungkinan terjadinya Dos Attack syn flooding akan berkurang dari serangan melalui protocol UDP. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10048 Files in this item: 14
Abstrak.pdf (107.8Kb)Bab 1.pdf (221.9Kb)Bab 2.pdf (416.7Kb)Bab 3.pdf (236.6Kb)(more files) -
Firmansyah, Ricko Royahin (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Jumlah kejadian kriminalitas telah menjadi masalah serius yang menyebabkan kerugian baik secara moral maupun material. Polrestabes adalah struktur komando di daerah ibu kota provinsi Indonesia, yang bertugas menjaga keamanan dan ketertiban masyarakat. Bagian Operasional Polrestabes bertugas menyelenggarakan operasi kepolisian meliputi pengumpulan dan pengolahan data untuk menentukan target operasi. Data tidak terstruktur yang berkaitan dengan kriminalitas meningkat dengan cepat. Untuk menunjang proses analisis pola kejadian kriminalitas dapat menggunakan metode data mining. Self Organizing Map adalah metode data mining jaringan saraf tiruan dimana dalam proses pembelajaranya tidak memerlukan target output. Sistem Fuzzy diterapkan untuk menghilangkan variabel input yang dominan. Self Organizing Map digunakan untuk membentuk cluster dari wilayah Polsek di Polrestabes Bandung berdasarkan frekuensi kejadian kriminalitas. Cluster akan beranggotakan wilayah Polsek yang memiliki karakteristik berdasarkan variabel input. Data yang akan dilakukan penelitian adalah data laporan kejadian kriminalitas selama kurun waktu 10 bulan. Hasil penelitian menunjukkan jumlah cluster terbaik adalah 3 cluster dengan karakteristik yang berbeda pada setiap cluster. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10023 Files in this item: 13
Abstrak.pdf (251.2Kb)Bab 1.pdf (304.8Kb)Bab 2.pdf (624.0Kb)Bab 3.pdf (821.8Kb)(more files) -
Suwarna, Ramdani Hikmatuloh (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Netto Sportswear adalah perusahaan yang bergerak di bidang konveksi khususnya pembuatan pakaian olahraga. Netto sportswear sendiri masih menggunakan proses bisnis yang manual dalam menjalankan kelangsungan kegiatan di perusahaan. Maka dari itu, dikarenakan oleh proses bisnis manual tersebut berpengaruh terhadap kegiatan di perusahaan. Kurang efektif dan efisiennya dalam pengelolaan data untuk menghasilkan informasi yang dapat memuaskan pelanggan, lamanya proses melayani pelanggan saat pemesanan produk, sulitnya menentukan harga yang konsisten yang diberikan oleh manajemen kepada konsumen, serta sulitnya menghitung produk yang dibeli dalam tiap transaksi penjualan, yang menyebabkan menjadi berkurangnya daya saing perusahaan dengan perusahaan yang lain. Pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan sistem Costumer Relationship Management yang terfokus pada strategi penentuan harga jual produk serta potongan yang diberikan kepada konsumen. Konsep yang digunakan oleh manajemen adalah Multiple-Unit Pricing, konsep ini memungkinkan membantu manajemen untuk menentukan potongan harga yang konsisten untuk konsumen. Selain itu, pembangunan sistem Costumer Relationship Management ini juga bertujuan untuk mempercepat pelayanan pelanggan yang akan melakukan pemesanan produk, serta membuat sistem yang dapat menekan biaya promosi. Hasil yang diharapkan mampu meningkatkan proses bisnis perusahaan sehingga menciptakan kepuasan pelanggan yang cukup memuaskan serta dapat bersaing dengan perusahaan lain. Sehingga dengan adanya sistem ini, selain dapat meningkatkan kepuasan pelanggan, juga mampu memperkecil kemungkinan terjadinya kesalahpahaman dalam pemesanan produk, mempercepat pemesanan produk, dan mempermudah manajemen dalam pengolahan data konsumen. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10020 Files in this item: 15
Abstrak.pdf (28.10Kb)Bab 1.pdf (287.7Kb)Bab 2.pdf (286.8Kb)Bab 3.pdf (872.3Kb)(more files) -
Ashidiq, Mohamad Arief (Universitas Widyatama, 2018)[more][less]
Abstract: Ujian adalah salah satu bentuk evaluasi dari proses pembelajaran untuk mengukur keberhasilan dalam proses belajar mengajar. Ujian dengan sistem esai dapat melatih dalam menyampaikan sesuatu informasi secara verbal. Mengoreksi jawaban dari soal essai secara manual adalah hal yang membutuhkan waktu lama, selain itu banyak kesulitan jika mengoreksi jawaban essay secara manual. Untuk dapat mengoreksi jawaban dengan cepat dan akurat, maka dibutuhkan sebuah sistem yang mampu mengoreksi jawaban essay secara otomatis. Implementasi Rabin Karp merupakan algoritma multiple pattern search yang sangat efisien untuk mencari string dengan pola banyak. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat mengoreksi jawaban soal essay dengan lebih mudah dan akurat. Algoritma Rabin Karp adalah algoritma pencari kata yang mencari sebuah pola berupa substring dalam sebuah teks menggunakan hashing. Tahapan cara kerja algoritma ini mencakup preprocessing, kemudian membagi teks kedalam gram-gram yang ditentukan oleh K-Gram, menghitung nilai hash dengan fungsi rolling hash dari tiap gram, lalu ditentukan nilai hash yang sama dari 2 jawaban, dan terakhir menentukat tingkat akurasi persamaan dari 2 jawaban menggunakan Dice’s Similarity Coefficient. Hasil penelitian yang dilakukan didapatkan bahwa tingkat akurasi kesamaan 2 jawaban dapat dipengaruhi oleh nilai K-Gram nya. Hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan nilai K-Gram 1 sampai 10, mendapatkan nilai akurasi tertinggi pada angka 97.30% dengan nilai K-Gram sama dengan 1, dan nilai terendah pada angka 47.50% dengan nilai K-Gram sama dengan 10. Dapat disimpulkan bahwa makin kecil nilai K-Gram, maka akan semakin tinggi tingkat akurasinya. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/10007 Files in this item: 14
Abstrak.pdf (101.2Kb)Bab 1.pdf (114.8Kb)Bab 2.pdf (155.7Kb)Bab 3.pdf (400.2Kb)(more files)