Browsing by Subject "Rainfall"
Now showing items 1-1 of 1
-
Sylvana, Vika (Universitas Widyatama, 2013)[more][less]
Abstract: Intensitas curah hujan yang berlebihan akan menimbulkan permasalahan yang mengakibatkan bencana seperti banjir, longsor dan lain-nya. Oleh karena itu para peneliti melihat peluang untuk melahirkan sebuah teknologi baru yang menjawab kebutuhan untuk mencari pola dari data dengan jumlah yang sangat besar, yaitu data mining. Data mining adalah proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dan memiliki beberapa fungsi salah satu adalah Classification. Setiap fungsi data mining memiliki banyak algoritma, dalam penelitian ini penulis menggunakan algoritma multilayer perceptron untuk memprediksi curah hujan di Kota Bandung. Algoritma ini dipakai karena memiliki kemampuan untuk mendeteksi atau melakukan analisa permasalahan yang kompleks Metode yang digunakan untuk melakukan proses prediksi curah hujan menggunakan Multilayer Perceptron dengan metode pembangunan perangkat lunak yang digunakan adalah prototyping, dan Unified Modeling Language (UML) sebagai tools. Alat Bantu yang digunakan untuk implementasi adalah Microsoft Visual Studio 2008 sebagai editor dalam pengeksekusian program. Hasil akhir dari penelitian ini dapat memberikan tools untuk memprediksi curah hujan dengan memberikan masukan validasi curah hujan dan aplikasi ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95.1932% dalam memprediksi curah hujan di Stasiun Geofisika Kelas 1 Bandung dengan jumlah data 366 , yang dilakukan pembagian data sebesar 80% untuk pelatihan 20% untuk pengujian. URI: http://repository.widyatama.ac.id/xmlui/handle/123456789/8272 Files in this item: 15
Abstrak.pdf (108.7Kb)Bab 1.pdf (420.2Kb)Bab 2.pdf (295.2Kb)Bab 3.pdf (891.5Kb)(more files)
Now showing items 1-1 of 1